Habatua的博客

转载 resnet网络结构

转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79378841今天回顾了ResNet的论文Deep Residual Learning for Image Recognition，又结合PyTorch官方代码，整理一遍ResNet的结构，在这里写个总结。首先，ResNet在PyTorch的官方代码中共有5种不同深度的结构，深度分别为18、34、50、101、152（各种网络的深度指的是“需要通过训练更新参数”的层数，如卷积层，全连接层等），和论文完全一致。图1是论文里给出每种ResNe