【数据结构】哈希查找（散列查找）

主要内容

• 前提
• 构造散列函数

数字分析法

平方取中法

折叠法

除留余数法

• 处理冲突

开放地址法

链地址法

• 散列查找

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前提

如果在数据元素的存储位置和其关键字之间建立某种直接关系，那么在进行查找时，就无需逐个比较关键字或者只做少数次的比较，并按照直接关系由关键字找到相应的记录，这就是散列查找法（Hash Search）的思想。它通过对元素的关键字值进行某种运算，直接求出元素的地址。

 

基本概念：

1）散列函数：p = H(key)；p表示散列地址，key表示关键字，函数H()表示关键字与存储位置之间的某种关系。

2）散列表：一维数组，数组下标表示散列地址。

3）冲突、同义词：不同的关键字可能会求得同一个散列地址，这样的情况称为冲突，造成这种情况的关键字称为同义词。

在实际应用中，理想化的、不产生冲突的散列函数是基本不存在的，这是因为散列表的关键字取值集合往往大于空间的地址集合。

散列函数是多对一的映射，冲突是不可避免的。我们只能根据具体情况，构造一个尽可能减少冲突的散列函数。

而一旦冲突发生，我们必须采取相应的措施及时予以处理。

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