ubuntu16.04+nvidia驱动+cuda8.0+cudnn6.0+Anaconda+tensorflow配置

最新推荐文章于 2021-08-13 14:07:45 发布
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本文详细介绍了如何在Ubuntu16.04上配置NVIDIA驱动、CUDA8.0和CUDNN6.0，特别强调了在BIOS中关闭secureboot的重要性，并提供了检查和配置CUDNN的方法。

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H_Shelly
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Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动与cuda和Cudnn
使用anaconda安装tensorflow并在虚拟环境下在pycharm运行
07-02 805
一、安装显卡驱动 1.选择合适自己电脑的驱动： （1）：Nvidia官网下载驱动 可以根据自身电脑的情况对应选项，获得推荐的版本。 （2）：通过终端命令行查看自己电脑的所支持的驱动版本： sudo apt-cache search nvidia* 貌似能支持的显卡驱动版本最新到384，但官网的推荐是最新版本430版本，看别的文章也指出可以使用最新版本。 2.安装驱动 （1）通过系统的更新安装...
Ubuntu16.04 安装NVIDIA驱动，CUDA8.0， cuDNN6.0， Anaconda3-4.2.0， tensorflow-gpu 1.4.0
m0_37990492的博客
07-08 1432
@Ubuntu16.04 安装NVIDIA驱动，CUDA8.0， cuDNN6.0， Anaconda3， tensorflow-gpu 1.4.0 Ubuntu16.04 安装NVIDIA驱动，CUDA8.0， cuDNN6.0， Anaconda3， tensorflow-gpu 1.4.0 最近入门深度学习， 从一开始装Ubuntu系统到最后tensorflow安装并能够成功导入花费了好几天...
Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow+anaconda
huxian2964的博客
12-14 381
1.ubuntu 16.04 安装 1.1制作启动盘 采用rufus制作启动盘，具体操作方式见官网。 1.2选择U盘启动 一般电脑上有快捷键可选择启动方式，或关闭快速启动选择U盘启动。 1.3安装 安装时自主选择采用什么方式安装，选择第一个会有系统为你自动分区，这种方式简洁不易出错，但是其分区有浪费。如果要求不是太高或者内存够大就第一个。后面就是点点点，有一点需要注意的是，安装的时候如
ubuntu配置cuda+cudnn+anaconda+tensorflow
harden1013的博客
08-13 167
首先是设置nvidia显卡驱动,可以参照我之前的文章: https://blog.csdn.net/harden1013/article/details/118879679?spm=1001.2014.3001.5502 安装cuda 8.0,安装地址如下: https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 选择Linux---x86_64---Ubuntu---16.04/14.04---deb(local) sudo dpkg
ubuntu16.04下配置nvdia驱动+cuda+cudnn+anaconda+tensorflow-gpu环境（循环登录警告）
weixin_42556087的博客
12-08 804
ubuntu16.04下配置nvdia驱动+cuda+cudnn+anaconda+tensorflow-gpu环境一、nvdia驱动配置1.禁用ubuntu自带驱动nouveau 一、nvdia驱动配置 1.禁用ubuntu自带驱动nouveau sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ...
深度学习环境搭建Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN6.0+Anaconda3+tensorflow1.3.0
明明明明明_的博客
02-11 413
电脑为联想拯救者Y7000，显卡GTX1650。 装的是WIN10+Ubuntu16.04双系统。 一、双系统装Ubuntu16.04 主要借鉴的下面的链接，包括删除Ubuntu，系统分区。 https://blog.csdn.net/Spacegene/article/details/86659349 1、删除之前的Ubuntu（第一次装系统的同学可以跳过） 经常重装系统，希望上次是最后一次了。...
【深度学习环境配置】Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN6.0安装OpenCV3+Anaconda3+Tensorflow+Caffe（一）
qq_33186234的博客
08-27 796
每次配置深度学习环境时，总是忘记安装流程以及遇到各种各样的bug和各种网上翻墙找解决方案，为此，通过借鉴网上的各位前辈们辛苦的探索和分享的宝贵经验，写下配置环境的详细流程，避免自己以后重蹈覆辙，哈哈～ 【电脑配置】 系统：Ubuntu16.04(英文版) 显卡：GTX1080(显卡必须是NVIDIA) 一、安装显卡驱动 在这提供两种安装方法：在线安装、离线安装 【在线安装】 Ubun...
Ubuntu14.04实战：Anaconda3+GPU驱动+CUDA8.0+CUDNN6.0配置指南
该资源提供了一套详细的指南，教你如何在Ubuntu 14.04操作系统上安装Anaconda3（附带Python 3.5）、显卡驱动、CUDA 8.0以及CUDNN 6.0，并且指导如何更换pip的国内源，以加速下载速度。所有必要的软件包都可以通过...
python2.7安装tensorflow1.4.0_深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0...
weixin_39745013的博客
12-17 1054
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0Reference硬件说明：显卡：gtx-1080，8G显存NVIDIA Corporation Device 1b80软件准备：深度学习环境必须适配，不能版本之间必须匹配，这些库之间有依赖关系。我的环境用的是：ubuntu 16.04Python3.5 # tensor...
Ubuntu16.04+丽台K620+CUDA8.0+cuDNN6.0搭建Tensorflow-GPU
Welcome ! This is Guanpx's blog.
11-01 3613
基本步骤驱动更新 看你的电脑是否支持CUDA 一般英伟达的新卡都支持 需要更新电脑的显卡驱动（貌似CUDA内含有驱动） 系统设置->软件和更新->附加驱动 选择一个nvidia驱动应用更新（u16.04使用375未见循环登录情况）下载1.下载cuda官网下载 https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive 建议下载runfile安装1
【基于Ubuntu16.04】Nvidia显卡驱动+Cuda8.0+Cudnn6.0
cbd_2012的博客
12-07 247
Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动+Cuda8.0+Cudnn6.0 驱动包准备：      【 下载NVIDIA 】https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit      【 下载CUDA 】  https://developer.nvidia.com/cuda-downloads      【下载CUD...
Ubuntu16.04安装tensorflow-GPU（包含CUDA和cuDNN）
ThorKing01的博客
05-29 857
之前安装多几次每次都很坎坷，这次换电脑后再次配环境，在同学的帮助下有了更高效，特别是显卡驱动的安装。特意写了下来。 1.首先安装显卡驱动 输入 ubuntu-drivers devices 显示自己电脑推荐的显卡驱动。 thorking@thorking:~$ ubuntu-drivers devices == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01....
离线配置Anaconda3+tensorflow-gpu1.4.0+cuda8.0+cudnn6.0
weixin_30372371的博客
03-14 616
1.首先下载anaconda3 ----从官网上下载Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 直接通过命令 bashAnaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 安装 安装到检测联网时候推出，安装结束 2.更改环境目录，将conda命令和pip更改为anaconda的conda和pip cd ~ vim .bashrc 在后面添加路径：...
Ubuntu16.04中使用anaconda2+cuda9.0.1+cudnn7.0.5安装TensorFlow-GPU 的方法
chenyun5280000的专栏
09-11 336
1.下载需要的anaconda版本，然后安装anaconda2 之后看自己的需求可以输入相应配置信息，也可以直接按enter键保持默认配置，最后需要确认是否将anaconda加入到环境变 量中，这里需要输入yes，若输入的是no，需要使用命令打开./bashrc文件 sudo gedit ~/.bashrc 然后在.bashrc文件中添加以下内容 ...
Anaconda3+CUDA8.0+CUDNN6.0+Tensorflow-gpu1.4环境搭建（win10）
www_minna_com的博客
10-14 499
先安装Anaconda3，创建一个环境tensorflow-gpu，指定python版本为3.5： conda create -n tensorflow-gpu python=3.5 安装CUDA8.0和CUDNN6.0 安装版本为1.4的tensorflow（当然是在tensorflow-gpu环境下安装） pip install --ignore-installed --upgrade te...
【深度学习】Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+Python3.6+Anaconda+tensorflow-gpu1.3配置（踩坑记）
计算机幻觉：）
05-30 3750
前言 最近换了带GPU的新电脑，终于有机会体验深度学习，然而搭个环境搭得我呕心沥血，各种莫名其妙的ERROR，差点就从入门到放弃……好不容易终于成功了，记录一下QAQ 安装显卡驱动 检查自己的显卡支不支持GPU加速计算，也就是CUDA功能，这个可以在CUDA官网上找到； 在Nvidia官网查找自己显卡对应的显卡驱动型号，如下图，我的是390.59； 终端输入如下语句安装相应型号的显...
ubuntu16.04 + CUDA8.0 + cudnn6.0 + anaconda3 + opencv3 + caffe
weixin_41018348的博客
06-09 2364
禁用nouveau：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf1在最后一行添加： blacklist nouveau 之后，执行命令：sudo update-initramfs -u  电脑重启之后执行 lsmod | grep nouveau  #没有输出，即说明安装成功  卸载已安装的CUDA请参考Ubuntu16.04下CUDA和driver的卸载(...
【TensorFLow】Ubuntu16.04安装CUDA8.0+cuDNN6.0+TensorFlow
widiot的博客
04-14 1634
NVIDIA驱动 Ubuntu在安装NVIDIA驱动前要先将BIOS中的的Secure Boot设置为Disabled 附加驱动安装 最简单的安装方式是直接在“系统设置->软件和更新->附加驱动”中安装 终端安装 如果需要在终端中安装，可以按照以下步骤进行 1. 删除旧NVIDIA驱动 sudo apt-get purge nvidia* ...
GPU，CUDA，cuDNN的理解
技术狂人
10-18 1520
转自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765 我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1（CUDA的官方文档）： 从上图可以看出G...
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