本文介绍了一种名为InplaceABN的新函数，它作为BatchNorm的有效替代品，在保持甚至提升模型训练效果的同时，显著降低了GPU内存消耗。InplaceABN相较于PyTorch自带的BatchNorm，不仅提高了模型的训练效率，还优化了资源利用，特别适用于深度学习领域的图像分类和语义分割任务。
Inplace ABN 是可以代替 BatchNorm 的一个新函数，效果比 pytorch 自带的 BatchNorm 好，而且可以节省显存。
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