力扣热题100-哈希表：最长连续序列

题目描述：

题号：128

题目描述：

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

边界条件：

• 0 <= nums.length <= 105

• -109 <= nums[i] <= 109

示例 :

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

解题思路：

思路一：利用哈希表，每个数都判断一下是不是连续序列的开头

用哈希表查找这个数前面一个数是否存在，即num-1在序列中是否存在。存在那这个数肯定不是开头，直接跳过。

因此只需要对每个开头的数进行循环，直到这个序列不再连续。因此时间复杂度是O(N)，空间复杂度是哈希表所占空间O(N)。对数字哈希表也起到了去重的作用。

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(N)

C++

// C++
class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0) {
            return 0;
        }

        unordered_set<int> uniqueNum;
        for(const int& num : nums) {
            uniqueNum.insert(num);
        }

        int longestArr = 0;

        for(const int& num : uniqueNum) {
            if(uniqueNum.count(num - 1) == 0) {
                int curNum = num;
                int curArr = 1;

                while(uniqueNum.count(curNum + 1)) {
                    curNum += 1;
                    curArr += 1;
                }

                longestArr = max(longestArr, curArr);
            }
        }

        return longestArr;
    }
};

go

// go
func longestConsecutive(nums []int) int {
    if len(nums) == 0 {
        return 0;
    }

    uniqueNum := map[int]bool{}
    for _, num := range nums {
        uniqueNum[num] = true
    }

    longestArr := 0
    for num := range uniqueNum {
        if uniqueNum[num - 1] == false {
            curNum := num
            curArr := 1
            for uniqueNum[curNum + 1] == true {
                curArr++
                curNum++
            }
            if longestArr < curArr {
                longestArr = curArr
            }
        }
    }
    return longestArr
}