C++ Primer 学习记录

C++编程技巧
本文介绍了C++中的多种编程技巧,包括使用while循环进行输入累加、不同数据类型的使用方法、初始化与赋值的区别、类成员的初始化方式、extern声明的作用、const限定符的使用、枚举类型的应用、类定义中的细节、头文件的使用方法、预处理器指令的理解、使用标准库进行字符串处理等。
<span style="font-size:18px;">#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
	int value, sum = 0;
	while (cin >> value)  
		//windows ctrl+z  输入文件结束 UNIX os-x  +d;
		sum += value;
	cout << "sum=" << sum << endl;
	system ("pause"); //pless any key to continu
	return 0;
}</span>

while(cin>>value) 这里所产生的是为判断条件,先执行输入操作;

cin>>value  它具有从标准输入读取下一个数并且将读入的值保存在value中的效果;返回其左操作数。

当使用Irtream对象作为条件,结果是测试流的状态。如果流是有效的(读入下一个输入是可能的)那么测试成功。

遇到文件结束符(end-of-file)或者无效输入时,istream对象无效。条件失败  往下执行;


2. 带字符型和不带字符型 signed   不带unsigned 正负 和零;


3初始化不是赋值,初始化时创建对象并给他赋初始值,赋值是擦除对象的当前值并用新值代替。


4.类类型变量的初始化、

没有定义初始化的时候,类自动运行默认构造函数。不管定义在哪里都会调用默认构造函数。但是有些类类型是没有默认构造函数的。

std::string global_str;

int global_int;

int main(){

int local_int;

std::string local_str;

//...

return 0;

}

其中只有local_int 没有付初始值;


5.extern 只是声明。声明定义在其他地方,一个变量可以多次声明但是只能定义一次。


6. const 限定符;

定义一个不可修改的 常量 也可以是变量;通过extern 声明的const 可以再整个程序中使用。

int temp=dval=3.14;

const int &ri=temp;

如果ri不是const 那么修改temp是不会修改 dval的;

int i=42;

const int &r=42;

const int &r2=r+1;

编译时不能通过的。 因为const是只读的、不允许修改。


7.枚举 enum;

enum open{intput.output.append}

默认为 intput=0.out put=1 append=2;

enum Forms{shape=1,sphere.cylin.poiygon};

那么默认为shere=2,cylin=3,polytgon=4;

也可以enum Forms{point2d=1,point2w, point3d=2,point3w};

这时候piont2w=2,point3w=3;

enum的对象可以初始化或者赋值。

只能同意对象中的

8.类不是在类定义里定义数据成员初始化数据成员,而是通过构造函数的特殊成员函数控制初始化;private成员,不是类的组成部分的代码不能访问;

struct,如果是使用struct那么里面所有的数据成员都是Public;也可以这样定义:

struct Sales_item{

//...

//在这之前的都是共有成员

private:

std:::string isbn;

unsigned units_sold;

double revenue;

}


9.头文件为相关声明提供一个集中存放的位置。头文件一般包含类的定义,extern变量的声明和函数的声明

头文件中所做的声明在逻辑上应该是适于放在一起的。编译头文件需要一定时间的,如果头文件太大程序员可能不愿意承受时间代价;

 头文件用于声明而不是用于定义;声明可以做多次定义只能一次,定义会分配空间,所以类似于

extern int ival=10;//这是一个定义

double fica_rate;//这是一个定义;没有声明

 头文件可以定义类,值在编译时就已知道的CONST对象和inline 内联函数;


10. 预处理器

#ifindef SALESITEM_H

#defin SALESITEM_H

#endif

测试 SALESITEM_H预处理器变量是否未定义,如果未定义则执行下面语句,直到发现#endif。如果定义那么忽略剩余部分;


11 usingnamespace:

读入未知的String 时候

#include<iostream>
#include<string>
using std::string;
int main(){
	string word;
	while (cin >> word)
		cout<<word << endl;
	return 0;
}

输入 hello  world 输出的时候是 hello  换行 world;

因为读取数据的时候遇到空格就返回  然后再次检测数据流;

如果是

int main(){
	string s;
	cin >> s;
        cout<<s << endl;
	return 0;
}
输入hello world 输出 hello 因为执行的是 读取并忽略开头的空格。读取字符遇到空格终止;


11.2 getline 读取整行文本

int main(){
	string line;
	while (getline(cin,line))
		cout<<line << endl;
	return 0;
}
输入什么输出就是什么。getline是遇到换行符就停止 即使第一个字符就是换行符,那么string就是空;其余的都是自然输出;

类似的还有getchar();clear.cin等等;

11.3 string

string.size() 返回s中字符的个数 string.empty 如果串为空则返回TRUE 否则返回FALSE;


11.4 vector 是容器,存储一种类型的int string  或者自己定义的类point  vector<point> point1;

作用的存储同意类型的数据然后再做处理。

11.5 迭代器iterator

除了使用下标来访问vector对象的元素外,标准库还提供了另一种访问元素的方法;使用迭代器;它是一种检查容器内元素并遍历元素的数据类型、

// 另外学习

11.6标准库bitset

#include<bitset>处理二进制位的有序集;






标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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