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RSS订阅原创 pytorch -- 张量相关方法
本文主要讲解ndimension()、nelement()、size() / shape、view() / reshape等与张量相关的方法深度学习中，张量使用相当频繁，本篇文章主要讲解一些与张量有关的方法。萌新博主，还请各位大佬指导o(*￣▽￣*)ブ读者如果要尝试本篇中的代码，请自行下载pytorch框架，并且引入torch和numpy包。先生成示例张量 t （本文后续操作会在 t张量之上进行）# 张量相关方法demoimport torchimport numpy as np.
2021-01-05 23:39:21
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原创 pytorch -- 张量的存储设备
张量的存储设备可以是CPU或者GPU，在没有特别说明的情况下，默认存储在CPU中，我们可以在创建张量的过程中，指明张量存储的设备存储在CPU中存储在GPU中（由于我的笔记本电脑无独显，并且采用的是锐龙处理器，所以无法存储在GPU中，读者可以根据自己的电脑自行尝试）...
2021-01-04 15:50:55
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空空如也
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