盛世昊通重新定义汽车圈,细数互联网时代汽车的新技术

2021上海车展聚焦汽车电动化和智能化,智己汽车展示全场景感知系统,滴滴与沃尔沃合作自动驾驶,百度Apollo计划量产自动驾驶新车。科技公司正改变汽车行业,从销售模式到全生命周期服务,推动行业向智能汽车时代迈进。盛世昊通推出董车长2.0,适应汽车市场新变化。

1886年世界上诞生了一个将会给数十亿人予以便利的交通工具,那便是汽车。时光荏苒,一百多年后的今天,在汽车科技的不断发展下,汽车行业迎来了一次又一次的革命。在这一百年中,我们经历了柴油,汽油,酒精,油电混合,以及纯电动车的能源变化,而如汽车导航系统,辅助驾驶系统,自动驾驶系统,无人驾驶等技术更让我们体会到汽车带来的便捷和创新。时代在发展,汽车行业也在不断的更新,盛世昊通为更方便司机朋友理解时代的变化,重新定义汽车圈,细数互联网时代汽车的新技术!
在这里插入图片描述
1、智己汽车:全场景超视距全路况感知系统
4月19日,2021年度上海国际车展隆重举行,汽车行业的“电动化”、“智能化”成为讨论热点,各大车企更是如数家珍,纷纷展出各自的研究成果或是新品。虽说此次车展还是新能源汽车唱主角,诸多互联网公司,科技企业的加入,让车展乃至整个汽车行业更是多了几分“极客范儿”。由上汽集团、张江高科和阿里巴巴集团联合打造的智己汽车展示了其首款车型智己L7,新车搭载英伟达Xavier芯片、15个高清视觉摄像头、5个毫米波雷达,以及12个超声波雷达的融合感知解决方案,可实现全场景、超视距全路况感知。
2、自动驾驶各家处处开花,带来智能新升级
近日,滴滴出行联合沃尔沃在自动驾驶测试车队上展开重要合作,沃尔沃汽车将向滴滴自动驾驶提供支持转向和制动冗余系统的XC90车型。共享出行技术平台滴滴旗下自动驾驶公司将通过整合自动驾驶相关硬件和软件系统,让汽车完全具备自动驾驶能力。滴滴出行CEO更是表示:“我们相信共享化、电动化自动驾驶汽车服务网络能让未来城市交通体系更加安全,更加可持续,并将持续与全球汽车工业领先者共同进步,并保持深度合作”。除了滴滴,还有高通汽车也带来了自动驾驶研发的新动向,盛世昊通也一直关注着自动驾驶技术在行业内的运用,我们一起期待各汽车巨头给行业带来新的贡献。
在这里插入图片描述

3、百度Apollo自动驾驶的最新进展在车展中得到发布
据悉,百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群总经理李震宇表示,2021下半年,百度Apollo自动驾驶将迎来量产高峰,每个月都将有一款搭载Apollo自动驾驶功能的新车上市。盛世昊通认为,不同于传统的汽车厂商或是汽车制造商,互联网科技更是更加看重的是整个生命周期乃至全场景的可持续服务,而传统厂商还是以销售型为主,科技公司更加注重持续的服务,为企业提供长期盈利以及可持续发展的运营模式。科技公司倡导的是全生命周期全场景的服务。大多数传统车厂的收入来源于汽车销售,但科技公司强调的是全场景持续服务,强调的是生命周期运营、盈利模式。
在这里插入图片描述
一百多年后全球的汽车行业、出行产业正在迎来前所未有的重大变革,智能汽车成为全新的主题。当智能汽车赶上汽车和通讯两个百年产业的交错之际,盛世昊通选择了与时俱进,推出了全新的汽车后市场服务平台董车长2.0,为日益先进的汽车市场做出更大的贡献。

基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB代码 动态避障路径规划:基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB 融合DWA的青蒿素优化算法(AOA)求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于动态环境下多智能体自主避障路径优化的DWA算法研究,MATLAB代码 融合DWA的青蒿素优化算法AOA求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的多智能体动态避障路径规划算法研究,MATLAB代码 融合动态窗口法DWA的粒子群算法PSO求解无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下无人机自主避障路径优化,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下机器人自主避障路径规划,MATLAB代码 基于城市场景下RRT、ACO、A*算法的无人机三维路径规划方法研究,MATLAB代码 基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),MATLAB代码 导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)求解复杂城市场景下无人机三维路径规划,MATLAB代码 原创:5种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 原创:4种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 高维超多目标优化:基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)的无人机三维
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值