java8新特性

1、lambda表达式的类型，叫做“目标类型（target type）”。lambda表达式的目标类型是“函数式接口（functional interface）”，这是Java8新引入的概念。它的定义是：一个接口，如果只有一个显式声明的抽象方法，那么它就是一个函数式接口。一般用@FunctionalInterface标注出来（也可以不标）。举例如下：

@FunctionalInterface
public interface Runnable { void run(); }
   
public interface Callable<V> { V call() throws Exception; }
   
public interface ActionListener { void actionPerformed(ActionEvent e); }
   
public interface Comparator<T> { int compare(T o1, T o2); boolean equals(Object obj); }

注意最后这个Comparator接口。它里面声明了两个方法，貌似不符合函数式接口的定义，但它的确是函数式接口。这是因为equals方法是Object的，所有的接口都会声明Object的public方法——虽然大多是隐式的。所以，Comparator显式的声明了equals不影响它依然是个函式数接口。

2、lambda表达式与集合类批处理操作（或者叫块操作）
集合类的批处理操作，这是Java8的另一个重要特性，它与lambda表达式的配合使用乃是Java8的最主要特性。集合类的批处理操作API的目的是实现集合类的“内部迭代”，并期望充分利用现代多核CPU进行并行计算。
Java8之前集合类的迭代（Iteration）都是外部的，即客户代码。而内部迭代意味着改由Java类库来进行迭代，而不是客户代码。
例如：

 for(Object o: list) { // 外部迭代
        System.out.println(o);
    }

可以写成：

list.forEach(o -> {System.out.println(o);}); //forEach函数实现内部迭代

集合类（包括List）现在都有一个forEach方法，对元素进行迭代（遍历），所以我们不需要再写for循环了。forEach方法接受一个函数式接口Consumer做参数，所以可以使用lambda表达式

3、流（stream）
Java8为集合类引入了另一个重要概念：流（stream）。一个流通常以一个集合类实例为其数据源，然后在其上定义各种操作。流的API设计使用了管道（pipelines）模式。对流的一次操作会返回另一个流。如同IO的API或者StringBuffer的append方法那样，从而多个不同的操作可以在一个语句里串起来。看下面的例子：

List<Shape> shapes = ...
    shapes.stream()
      .filter(s -> s.getColor() == BLUE)
      .forEach(s -> s.setColor(RED));

首先调用stream方法，以集合类对象shapes里面的元素为数据源，生成一个流。然后在这个流上调用filter方法，挑出蓝色的，返回另一个流。最后调用forEach方法将这些蓝色的物体喷成红色。（forEach方法不再返回流，而是一个终端方法，类似于StringBuffer在调用若干append之后的那个toString）

filter方法的参数是Predicate类型，forEach方法的参数是Consumer类型，它们都是函数式接口，所以可以使用lambda表达式。
还有一个方法叫parallelStream()，顾名思义它和stream()一样，只不过指明要并行处理，以期充分利用现代CPU的多核特性。

    shapes.parallelStream(); // 或shapes.stream().parallel()
    
下面是典型的大数据处理方法，Filter-Map-Reduce：

 //给出一个String类型的数组，找出其中所有不重复的素数
    public void distinctPrimary(String... numbers) {
        List<String> l = Arrays.asList(numbers);
        List<Integer> r = l.stream()
                .map(e -> new Integer(e))
                .filter(e -> Primes.isPrime(e))
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println("distinctPrimary result is: " + r);
    }

例子解析：
第一步：传入一系列String（假设都是合法的数字），转成一个List，然后调用stream()方法生成流。

第二步：调用流的map方法把每个元素由String转成Integer，得到一个新的流。map方法接受一个Function类型的参数，上面介绍了，Function是个函数式接口，所以这里用lambda表达式。

第三步：调用流的filter方法，过滤那些不是素数的数字，并得到一个新流。filter方法接受一个Predicate类型的参数，上面介绍了，Predicate是个函数式接口，所以这里用lambda表达式。

第四步：调用流的distinct方法，去掉重复，并得到一个新流。这本质上是另一个filter操作。

第五步：用collect方法将最终结果收集到一个List里面去。collect方法接受一个Collector类型的参数，这个参数指明如何收集最终结果。在这个例子中，结果简单地收集到一个List中。我们也可以用Collectors.toMap(e->e, e->e)把结果收集到一个Map中，它的意思是：把结果收到一个Map，用这些素数自身既作为键又作为值。toMap方法接受两个Function类型的参数，分别用以生成键和值，Function是个函数式接口，所以这里都用lambda表达式。

你可能会觉得在这个例子里，List l被迭代了好多次，map，filter，distinct都分别是一次循环，效率会不好。实际并非如此。这些返回另一个Stream的方法都是“懒（lazy）”的，而最后返回最终结果的collect方法则是“急（eager）”的。在遇到eager方法之前，lazy的方法不会执行。

当遇到eager方法时，前面的lazy方法才会被依次执行。而且是管道贯通式执行。这意味着每一个元素依次通过这些管道。例如有个元素“3”，首先它被map成整数型3；然后通过filter，发现是素数，被保留下来；又通过distinct，如果已经有一个3了，那么就直接丢弃，如果还没有则保留。这样，3个操作其实只经过了一次循环。

除collect外其它的eager操作还有forEach，toArray，reduce等。

4、方法引用
使用方法引用，你的程序会变得更短些。现在distinctPrimarySum（计算所有素数的和）方法可以改写如下：   

public void distinctPrimarySum(String... numbers) {
        List<String> l = Arrays.asList(numbers);
        int sum = l.stream().map(Integer::new).filter(Primes::isPrime).distinct().sum();
        System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum);
    }

5、默认方法
Java8中，接口声明里可以有方法实现了，叫做默认方法。在此之前，接口里的方法全部是抽象方法。   

 public interface MyInterf {
   
        String m1();
       
        default String m2() {
            return "Hello default method!";
        }
       
    }

除了默认方法，Java8的接口也可以有静态方法的实现：   

 public interface MyInterf {
   
        String m1();
       
        default String m2() {
            return "Hello default method!";
        }
       
        static String m3() {
            return "Hello static method in Interface!";
        }
       
    }

6、生成器函数（Generator function）

有时候一个流的数据源不一定是一个已存在的集合对象，也可能是个“生成器函数”。一个生成器函数会产生一系列元素，供给一个流。Stream.generate(Supplier<T> s)就是一个生成器函数。其中参数Supplier是一个函数式接口，里面有唯一的抽象方法 <T> get()。

下面这个例子生成并打印5个随机数：

    Stream.generate(Math::random).limit(5).forEach(System.out::println);

注意这个limit(5)，如果没有这个调用，那么这条语句会永远地执行下去。也就是说这个生成器是无穷的。这种调用叫做终结操作，或者短路（short-circuiting）操作。