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题目描述:
输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
限制:
0 <= k <= arr.length <= 100000 <= arr[i] <= 10000
实现代码:
计数排序:
def partition(self,arr,first,last):
bloom = [0 for _ in range(10000)]
for i in arr:
bloom[i] += 1
count = 0
res = []
while len(res) < k:
if bloom[count] != 0:
for i in range(bloom[count]):
res.append(count)
count += 1
return res[:k]
解题思路:这里是找前k个小的数
计数排序:
因为限制的原因,这题可以直接用 计数排序,下标也表示元素,选出前k个就行,元素可能重复
堆排序:
代码就不贴了,其实就是选出其中k个数建成最大堆,当遍历到比堆顶大或者等于的,直接跳过遍历下一个
如果比堆顶小的,直接把堆顶去除,将这个元素插入堆并且调整堆。
快速排序:内存够的情况下
根据快排每次选出前面几个小的和后面几个大的,有的时候可以直接返回前面的小的,虽然没有排好序
分治:
将N个数分成n份,每份选出最小的k个数,得到n*k个数,如果还不能放入内存,则继续分治
hash:
先去重,再对剩下的数据进行分治,或者上面其他方法,主要是内存要足够的情况下
本文介绍了如何解决LeetCode上的最小k个数问题,通过计数排序、堆排序和快速排序三种算法进行阐述。计数排序利用元素下标直接选出前k个;堆排序构建最大堆并逐步筛选;快速排序则通过分治策略在内存允许的情况下找到最小k个数。

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