python中@staticmethod和@classmethod

python中有三种方法，静态方法，类方法，实例方法

def foo(x):
    print "executing foo(%s)"%(x)

# object是为了让代码有兼容python2.x
class A(object):
    def foo(self,x):
        print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)

    @classmethod
    def class_foo(cls,x):
        print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)

    @staticmethod
    def static_foo(x):
        print "executing static_foo(%s)"%x

a=A()

 理解：

这里先理解下函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对类或者实例的绑定.

对于一般的函数来说我们可以这么调用foo(x),这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关.

对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是foo(self, x),为什么要这么做呢?因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的a.foo(x)(其实是foo(a, x)).

类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,A.class_foo(x).注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩,还是不要改的好.

对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用a.static_foo(x)或者A.static_foo(x)来调用.

	实例方法	类方法	静态方法
a = A()	a.foo(x)	a.class_foo(x)	a.static_foo(x)
A	不可用	A.class_foo(x)	A.static_foo(x)

在C++中一个源程序文件，在内存中运行时会有，静态数据区（局部静态，全局静态），代码区，堆栈区（动态数据区），静态数据是对该作用域私有的，静态变量可以改变，并且局部静态变量在本次运行的前后次调用函数的值会保持统一