python生成器的深入理解，与协程的关系，send的理解

我们知道生成器有两种形式：

1.(x for _ in range(10))也就是列表生成式改成( )而不是[ ]

2.用了yield的函数

协程是什么：协程又称微线程，纤程，python中协程是通过生成器来支持的

子程序或者称为函数，子程序的互相调用会形成调用栈，需要一层层返回，子程序是默认return None的，也就是返回了函数就结束了，下次执行又是从头开始------>子程序是协程的一种特例

协程有什么好处：协程可以实现用一个线程来进行异步IO，也就是说不像函数那样，一个线程执行一个函数，当一个线程因为IO阻塞时，需要进行切换线程才能实现异步的效果

我们传统的生产者-消费者模型是通过多线程来实现的，一个线程写，一个线程读，通过线程获得锁防止数据的不一致性

但是如果用协程来实现，同一个线程内，一个函数写完，yield出来给另一个函数读，读完在通过send()再次进入写函数进行上次的后续执行

例子：

    def Gene():         #生成器函数
        print("ok")
        x = 100         
        print(x)
        first = yield 50    #这里就是send函数的关键
        # send所传递的值其实就是给 =号左边的左值赋值
        print(first)
    
        second = yield x  # 这里试第二个断点
        print(second)
    
        z = 'third' 
        third = yield z
        print(third)
     
     
    inst = Gene()                   #创建生成器对象，并没有启动，也就是没有执行进去
    output1 = inst.send(None)       #启动生成器，运行到第一个yield
    print(output1)                 #这边的output1获得的是yield的返回值 50
    output2 = inst.send(30)
    print(output2)
    output3 = inst.send(None)

#执行结果:
# ok
# 100
# 50
# 30
# 100
# None

这个代码关键是要看懂xx=yield xx，和send(xx)

我们需要知道：一开始inst.send(None)是用来启动生成器的，也就是执行进去，然后print("ok")，print(x)，然后执行到yield 50把50给抛出来赋值给了output1，然后print(output1)，然后又通过inst.send(30)进入到生成器上次执行的后续，yield 50已经执行过了，接下来就是send(30)赋值给first，然后print(first)，然后yeild x也就是抛出了100，给output2接收，print(output2)，在send(None)再次进入上次执行的后续，也就是second被赋值None，然后print(second)，一直执行到yield z也就是抛出‘third’，然后就没有后续了。即便我们没有关闭生成器---->inst.close()

可以看出这里面已经又涉及到类似函数调用了，只需要通过send()就可以返回到上次执行的后续

我们可以看出，xx=yield yy是先抛出yy，再把其他地方send的东西赋值给xx

注意：这里的最开始的send(None)仅用于启动生成器，当然我们也可以用next(Gene)来启动生成器

下面我们来写一下生产者-消费者的协程实现：

# 消费者
def consumer():
    response = None
    while True:
        item = yield response
        if not item:
            return None
        print('consumer is consume {0}'.format(item))
        response = 'consume done'

# 生产者
def producer(con):
    con.send(None)
    n = 0
    for i in range(1, 13):
        n += 1
        print('producer have prodeced {0}'.format(i))
        result = con.send(n)
        print('consumer return {0}'.format(result))
    con.close()# 关闭生成器

con = consumer()
producer(con)