从1天→10分钟，华为云DRS在背后做了这些

数字化时代下，企业IT的数据重心从支持在线交易后移到运营分析，数据的及时更新、高效分析、减少人工干预，是企业经营的追求目标。因此企业不再满足于“T+1”，而是“T+0”，需要实时和个性化，对于汽车行业也不例外。

一汽-大众汽车有限公司（简称一汽-大众）于1991年成立，是我国第一个按经济规模起步建设的现代化乘用车工业基地，旗下有奥迪、大众、捷达三大品牌20余款产品，覆盖A、B、C级全系列乘用车型。为了更好地服务客户，一汽-大众通过分析客户使用习惯及偏好、产品个性化需求收集等方式，多维度满足用户购车和体验需求。

但随着数据挖掘的深入，对BI平台的要求也越高，为解决报表业务系统数据量的快速增长、数据汇集、交互分析难等难题，一汽-大众携手华为云数据库在MEP（经销商多功能生态平台）-BI平台项目合作中取得了突破，跨越了挑战。

实时数据更新，才能具备更快的市场反应能力

众所周知，BI平台的报表系统可以连接多维数据库。报表是帮助用户掌握和了解数据，企业决策者通过实时数据进行分析和挖掘，为业务的变化及时作出应对策略。

一汽-大众4S门店的BI报表业务需要实时汇集所有门店的数据，面临巨大的技术挑战：60+MySQL实例，200+数据库，共3万张表需要数据实时同步到BI系统内。

如果按照传统的数据入湖方式，需要配置3万条数据同步链路，以及海量的工作比对数据一致性，维护成本极高，同步效率低下。此外，随着数据量的膨胀，现有的数据库无法支撑数TB级别的数据量。

因此打造支持海量数据存储、数据实时同步的商业数据智能分析的BI平台迫在眉睫。

面