HWCloudDeveloper的博客

本文作者康祥，华为云数据库内核开发工程师，研究生阶段主要从事SPARQL查询优化相关工作。目前在华为公司参与华为云GaussDB(for MySQL) HTAP只读内核功能设计和研发。 引言 HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）这个词相信大家最近经常会听到，它能够同时支撑在线事务处理(On-Line Transactional Processing, 简称OLTP) 和在线数据分析 (On-Line Analytical Processing,

10月18日，以“数造未来”为主题的第12届中国数据库技术大会（DTCC2021）在北京举办，华为云数据库CTO庄乾锋携华为云数据库多位技术专家和优秀合作伙伴共同参会并发表了重要主题演讲，分享了GaussDB立足数据库6项基础研究，持续打造根技术，加速数字技术与业务的进一步融合创新。 在上午的大会主会场，华为云数据库首席架构师冯柯表示：“数字化转型已从’以资源为中心’转换成’以应用为中心’，数字化转型进入新阶段。华为云GaussDB将深耕数字化下半场，坚持在金融级高可用、云栈垂直整合、密态数据库等6大基础

以下文章来源于ITPUB，作者陶然 近年来，去“O”的呼声越来越大，大量的传统企业开始脱离“IOE”集中式架构，进行分布式改造，迈向云端。但去“O”并非易事，去“O”的过程也困难重重，那么，有没有什么高效简单的去“O”方案呢？近日，在第十二届中国数据库技术大会上，笔者有幸采访到了华为云数据库技术专家窦德明，窦老师就数据库迁移问题和华为云GaussDB在数据库去“O”领域的实践与探索展开了深入探讨。 为什么要去“O”？ 数据库是“软件行业皇冠上的明珠”，也是IT软件的核心控制点之一，战略地位不言而喻.

11月2日，在墨天轮举办的“国产数据库沙龙”系列直播活动之第一期“生态工具专场”活动中，华为云数据库高级产品经理胡彦军老师分享了《华为云GaussDB迁移工具解密》的主题演讲，本文为整理内容。 数据一直是企业重要的资产，围绕着数据相关的内容仍然是重要的话题。目前国内外经济形势与云计算，都不断推动着国产数据库的发展，云和国产化数据库是目前的主要方向。从整体上看，国产数据库企业仍然处于初级阶段，发展空间持续看好。 华为数据库迁移与管理整体解决方案分别需要两款工具：UGO（Database and Applica

云计算的飞速发展，促使各行各业加快数字化转型的步伐。数据库作为信息系统核心服务，在云化的浪潮中，逐渐发展出云数据库的技术路线，并在不断迭代创新中。 数据库产品形态演进 纵观数据库行业发展历程，从早期的单机MySQL到近年来分布式数据库、NoSQL系列，数据库始终秉承着一个理念——把简单留给用户，把复杂留给数据库。 单机 早期，为了弥补单机MySQL的扩展性，用户要在业务层做分库分表、读写分离。但随着数据规模持续增长，用户业务、运维负担过重。 分布式、NoSQL 随后，分布式数据库开始流行。这一代数

11月5日，第七届DAMS中国数据智能管理峰会在上海成功举办，华为云Marketing部部长董理斌先生与华为云数据库解决方案架构师唐立先生出席并在会上发表了精彩的主题演讲，分享了华为云GaussDB在产品布局、商业成功、生态建设等方面的发展规划，以及在金融行业核心业务场景的应用实践，为企业数字化转型提供新动力。 华为云GaussDB深耕创新与开放，提供全场景云服务 在上午的峰会主会场，华为云Marketing部部长董理斌与参会嘉宾分享了华为对产业趋势的理解和思考，表示随着企业的数字化建设加速进入全面云化阶段

DTCC2021 各位技术大咖各显所长 奉献了一场场精彩绝伦的视听盛宴 我们收集了10位GaussDB大咖的高能金句 看看哪句最能打动你 本文由华为云发布。

一、推荐偏差引发的思考 七夕过后，笔者的一个朋友遇到了尴尬事：当女友点开他的购物APP，竟然自动弹出一系列推荐：玫瑰包邮、感动哭了、浪漫小夜灯……回想七夕那天，礼物并没有出现，于是问题出现了：从实招来，你送谁了？ 为了帮助友人重建信任，笔者进行了一番技术调研：这一定是“推荐系统”出了偏差。 推荐系统是一种信息过滤系统，它能够快速分析海量用户行为数据，预测出用户喜好，从而进行有效推荐。在商品推荐、广告投放等业务中，推荐系统责任重大。根据亚马逊2019年度报告，其40%的营收来

点的外卖总能让离店近的外卖小哥送来，双11秒杀结束后产品能立刻下架，12306火车票保证从来不超卖，微博下拉就能刷新出好友动态……这些日常碎片的背后都有着Redis的身影。 提起Redis，互联网从业者无人不知，无人不晓。毕竟，开源Redis作为一款经典的“缓存”产品，能支撑众多业务架构搭建，在游戏、电商、社交媒体等行业中发挥着重要的作用，广受开发者青睐。 然而近年来，随着各行业规模逐渐扩大，几乎只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，越来越力不从心。 一旦业务规模扩大后数据量逼近内存上限

林舒，20年以上数据库内核研发经验。原IBMDB2数据库内核专家，专长数据库内核性能优化、SQL查询优化、MPP分布式数据仓库技术等。现就职于华为加拿大研究所，全程参与了RDS for MySQL以及GaussDB(for MySQL)的研发工作，熟悉GaussDB(for MySQL) 全栈技术。负责NDP的总体架构设计和实现，并成功落地上线。拥有多项技术发明专利，并co-author了SIGMOD 2020 Taurus( GaussDB(for MySQL)) Paper，目前专注于下一代云数据库智.