435.不重叠的区间个数

优化区间覆盖问题:动态规划与排序算法
这篇博客探讨了一种解决区间覆盖问题的方法,通过排序区间按左边界从大到小,然后检查每个区间的右边界是否覆盖了前一个区间的左边界。这种方法可以有效地找出不被其他区间覆盖的区间数量。核心算法实现包括区间排序和遍历比较,旨在找到局部最优解。

区间开头越大,留给前面区间的空间越大,(局部最优的)

1.按区间的开头进行排序()

2.让当前区间的结尾和上一个区间的头部比较大小

3.如果当前区间的结尾超过了上一个区间的头部,意味着覆盖了

	public static int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        
		//先将各个区间数组根据左界限arr[0] 进行从大到小排序(重写Comparator方法)
		Arrays.sort(intervals,new Comparator<int[]>() {
			@Override
			public int compare(int[] arr1,int[] arr2) {
				if(arr1[0] < arr2[0]) { //如果arr1[0] < arr2[0]返回1(往后排)
					return 1;
				}else if (arr1[0] == arr2[0]) {
					return 0;
				}else {//如果arr1[0] > arr2[0]返回-1(往前排)
					return -1;
				}
			}
		});
		
		int leftVal = intervals[0][0];
		int res = 0;//覆盖的区间数(结果)
		
		for(int i = 1; i < intervals.length; i++) {
			//如果第二个的右区间超过(大于)end(上一个区间的左区间)
			if(intervals[i][1] > leftVal) {
				res++;//结果加1
				continue;//跳出当前循环
			}
			//如果没有超过,
			leftVal = intervals[i][0];//令end等于当前区间的右区间
		}
		
		return res;
    }

### 力扣435题无重叠区间问题的Python解决方案 对于力扣435题——Non-overlapping Intervals,目标是从给定的一组区间中移除尽可能少的数量使得剩余区间重叠。一种高效的方法是采用贪心算法来解决这个问题。 为了有效地解决问题,可以先按照区间的结束位置升序排列这些区间[^1]。通过这种方式,在遍历时总是优先保留那些较早结束的区间,从而为后续可能加入更多非重叠区间留出空间。 下面是具体的Python实现代码: ```python class Interval(object): def __init__(self, start, end): self.start = start self.end = end def eraseOverlapIntervals(intervals): if not intervals: return 0 # Sort the intervals based on their ending time. sorted_intervals = sorted(intervals, key=lambda interval: interval.end) count = 0 prev_end = float('-inf') for current_interval in sorted_intervals: if current_interval.start >= prev_end: # If there is no overlap with previous selected interval, # update `prev_end` and continue without incrementing removals counter (`count`) prev_end = current_interval.end else: # Otherwise, this means we have an overlapping pair; # since intervals are already ordered by 'end', simply increase our removal tally (`count`) count += 1 return count ``` 此方法的时间复杂度主要取决于排序操作O(n log n),其中n表示输入区间的数量;而随后的一次线性扫描只需要O(n)时间。因此整体性能表现良好,适用于大多数实际应用场景中的数据规模[^2]。 值得注意的是,上述逻辑确保了每次遇到新的候选区间时都会选择最早结束的那个作为下一个非重叠部分的一部分,这样就能最大限度地减少被删除掉的区间数目[^3]。
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