如果你也是看准了Python,想自学Python,在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包,带大家一起学习,给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间,但是打下坚实的基础只要几周就可以,如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践,你就有很大可能成功!
最后祝你好运!!!
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
soup = Bs4(reaponse.text, “lxml”)
urls_li = soup.select(“#mainmenu_top > div > div > ul > li”)
首页的URL链接获取:
完成首页的URL链接获取,具体代码如下:
def get_first_url():
list_href = []
reaponse = requests.get(“http://www.xxx.com.cn”, headers=headers)
soup = Bs4(reaponse.text, “lxml”)
urls_li = soup.select(“#mainmenu_top > div > div > ul > li”)
for url_li in urls_li:
urls = url_li.select(“a”)
for url in urls:
url_href = url.get(“href”)
list_href.append(head_url+url_href)
out_url = list(set(list_href))
for reg in out_url:
print(reg)
遍历第一次返回的结果:
从第二步获取URL的基础上,遍历请求每个页面,获取页面中的URL链接,过滤掉不需要的信息
具体代码如下:
‘’’
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
‘’’
def get_next_url(urllist):
url_list = []
for url in urllist:
response = requests.get(url,headers=headers)
soup = Bs4(response.text,“lxml”)
urls = soup.find_all(“a”)
if urls:
for url2 in urls:
url2_1 = url2.get(“href”)
if url2_1:
if url2_1[0] == “/”:
url2_1 = head_url + url2_1
url_list.append(url2_1)
if url2_1[0:24] == “http://www.xxx.com.cn”:
url2_1 = url2_1
url_list.append(url2_1)
else:
pass
else:
pass
else:
pass
else:
pass
url_list2 = set(url_list)
for url_ in url_list2:
res = requests.get(url_)
if res.status_code ==200:
print(url_)
print(len(url_list2))
递归循环遍历:
递归实现爬取所有url,在get_next_url()
函数中调用自身,代码如下:
get_next_url(url_list2)
全部代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as Bs4
head_url = “http://www.xxx.com.cn”
headers = {
“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36”
}
def get_first_url():
list_href = []
reaponse = requests.get(head_url, headers=headers)
soup = Bs4(reaponse.text, “lxml”)
urls_li = soup.select(“#mainmenu_top > div > div > ul > li”)
for url_li in urls_li:
urls = url_li.select(“a”)
for url in urls:
url_href = url.get(“href”)
文末有福利领取哦~
👉一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
👉二、Python必备开发工具
👉三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
👉 四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(文末领读者福利)
👉五、Python练习题
检查学习结果。
👉六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
👉因篇幅有限,仅展示部分资料,这份完整版的Python全套学习资料已经上传
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!