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原创 如何从零开始学习大模型(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
机器学习:简单来说,机器学习是指让计算机通过自动分析数据,从中学习到规律和模式,并利用这些学习到的知识来进行预测或做出决策,而无需明确地为其编写程序规则。机器学习的核心目标是让计算机能够从数据中自动提取有用的信息和知识。它能够处理大量的数据,并发现隐藏在其中的复杂关系。例如,通过分析大量的医疗记录,机器学习可以帮助预测疾病的发生;通过分析用户的购买行为数据,预测用户可能感兴趣的商品。机器学习的方法主要包括监督学习、无监督学习和强化学习等。监督学习是在有标记的数据集上进行学习,以预测未知数据的标记;
2025-08-06 10:22:56
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原创 【大模型通信架构实战】基于 FastAPI 的 SSE MCP 服务自动构建指南
今天我们将使用FastAPI来构建 MCP 服务器,Anthropic 推出的这个MCP 协议,目的是让 AI 代理和你的应用程序之间的对话变得更顺畅、更清晰。FastAPI 基于 Starlette 和 Uvicorn,采用异步编程模型,可轻松处理高并发请求,尤其适合 MCP 场景下大模型与外部系统的实时交互需求,其性能接近 Node.js 和 Go,在数据库查询、文件操作等 I/O 密集型任务中表现卓越。FastAPI服务代码示例uvicorn启动server接下来,我们将基于FastAPI来
2025-08-06 10:20:27
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原创 命令行 MCP 框架:小巧的 MCPHost 实现大模型与工具的上下文交互
这是一次很好的实践。MCPHost小巧实用,可以很方便的架起大模型和MCP之间的桥梁。但是效果,尚需努力,使用deepseek-v3模型,离可以用,还有些距离。测试下来支持MCP的模型有:deepseek-v3 llama3.2:3b llama3.3:70b。
2025-08-06 10:18:09
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原创 MCP 客户端与服务端入门:集成 DeepSeek 调用天气查询 MCP
MCP,即Model Context Protocol(模型上下文协议),是由Claude的母公司Anthropic在2024年底推出的一项创新技术协议。在它刚问世时,并未引起太多关注,反响较为平淡。然而,随着今年智能体Agent领域的迅猛发展,MCP逐渐进入大众视野并受到广泛关注。今年2月,Cursor宣布正式支持MCP功能,这无疑为MCP的推广按下了加速键,使其迅速走进了众多开发人员的视野。从本质上讲,MCP是一种在智能体Agent开发过程中被广泛认可并遵循的规范。
2025-08-06 10:17:10
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原创 大模型怎么落地?企业最关心的问题,一篇讲清楚!_大模型到底如何真正落地阿里云与数十位创业者
去年,海内外巨头与“独角兽”不断刷屏,争相推出自家大模型的“史诗级更新”。大模型也被寄予厚望,“错失恐惧”情绪从大模型厂商传递到每一家有想法和资源的企业身上。今年,“大模型泡沫论”甚嚣尘上,以高盛6月份发布的《生成式AI:投入过多,收益过少?》报告为例,其中提到,未来几年科技巨头、企业和公共部门将在生成式AI上投入约一万亿美元的资金,但目前来看,这些投资似乎并没有带来预期的回报。AI会不会陷入新的低谷?成为行业的共性担忧。
2025-08-04 18:21:25
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原创 手把手教你用Coze零代码搭建一个智能搜索智能体,高时效性、保姆级!
扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类智能体,并将智能体发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。在介绍如何搭建智能体之前,让我们了解一下什么是智能体。所谓智能体,是基于大型语言模型构建的智能实体,它具备感知规划推理学习执行和决策等智能行为特征,能够自动化地完成包括文本生成、对话交互、语言翻译、数据分析、预测分析在内的多种复杂任务,显著提升工作效率,为人类创造更便捷、智能的生活方式。
2025-08-04 18:20:03
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原创 从零入门大模型:最全学习路线、实战案例与资源汇总(2025最新版)-2
0基础入门大模型,transformer这些是要学的,但是真的没有必要一上来就把时间精力全部投入到复杂的理论、各种晦涩的数学公式还有编程语言上,这样不仅容易让你气馁,而且特别容易磨光热情。
2025-08-01 14:51:36
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原创 普通java开发如何转型大模型方向?
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-08-01 14:47:53
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原创 为什么现在程序员都在冲大模型方向?
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-08-01 14:45:56
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原创 大模型学习路线(2025最新)从零基础入门到精通,我2025上岸大模型就靠它了,冲击大厂大模型岗位!_大模型学习之路
通过以上七个阶段的学习,您将能够建立起对大规模预训练模型的深刻理解,并掌握其在实际应用中的技巧。记得在学习过程中保持好奇心和探索精神,积极尝试新技术并参与社区讨论。希望这份学习路线图能帮助您成功踏上大规模模型的学习之旅!如果您对某个特定阶段或主题有更详细的问题,欢迎随时提问!AI大模型的岗位与薪资随着AI大模型技术的迅速发展,相关岗位的需求也日益增加。算法工程师:负责模型训练优化,年薪普遍30-80万,顶尖人才可达百万;提示词工程师:设计指令让大模型精准输出,月薪2-5万;数据标注师。
2025-07-31 23:05:24
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原创 最新版最全面的 Java+AI 学习路线来了!(2025 版)_ai学习路线
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-31 23:03:54
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原创 想高薪!0基础怎么转行做AI,收藏这篇文章就够了。
AI的兴起,正带动着各个行业的变革,很多传统重复性的工作正在被取代,面对AI大趋势,普通大学生该如何改变自己才能快速进入AI领域呢?今天我们来一起探讨一下。2.(如商科、文科):可转向AI产品经理、行业解决方案专家等岗位,需结合原专业领域知识(如金融+AI风控、教育+智能教学系统)。当然以上也不绝对,还是根据个人兴趣来决定选择技术/非技术的。看完上面内容 ,基本上对自己已经有了明确的定位和方向了,然后再来规划学习路径。AI学习积累知识库,提升综合素质,才是入门的第一步。
2025-07-30 19:49:30
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原创 为什么转行大模型行业?一篇文章让你搞明白,深度解析大模型行业,非常详细!_行业大模型
引言2023年ChatGPT的爆发式发展,标志着AI大模型技术正式进入大众视野。这一技术不仅重塑了人工智能的边界,更催生了全新的职业赛道。从传统算法工程师到互联网从业者,越来越多的人开始将目光投向大模型领域。本文将深入探讨这一现象背后的核心动因,并结合行业现状、技术趋势与职业发展路径,为从业者提供系统性分析。
2025-07-30 19:47:35
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原创 java后端工程师转行AI大模型岗,工作、自我提升两不误!_java后端开发与人工智能发展方向一致吗
当下,⼈⼯智能市场迎来了爆发期,并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能(AGI)为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略,为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会,⼈才缺⼝将达 400 万!DeepSeek问世以来,生成式AI和大模型技术爆发式增长,让很多岗位重新成了炙手可热的新星,岗位薪资远超很多后端岗位,在程序员中稳居前列。
2025-07-30 19:45:06
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原创 大龄程序员想转行大模型,应该往哪个方向转?_cv大模型架构师
每个方向都有其独特的挑战和发展机遇,程序员可以根据自己的背景和兴趣选择最适合自己的路径。无论选择哪个方向,持续学习最新的技术和保持对行业的敏感度都是非常重要的。此外,积极参与社区活动、贡献开源项目也是提升技能和个人影响力的有效方式。当下,⼈⼯智能市场迎来了爆发期,并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能(AGI)为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略,为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会,⼈才缺⼝将达 400 万!
2025-07-30 19:43:59
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原创 程序员那么累,为什么你还当一名程序员?
在国内,如果不是关系户,大概有90%的工作是累的。难道外卖员、建筑工人、基层公务员、医护人员、高中教师不累吗?在这90%累的工作里,又有两种:累但没钱,累且有钱。相对而言,程序员属于后者。互联网企业中,技术岗(程序员)校招生也比业务岗月薪平均高了5k左右。而从22年国家统计局公布的平均薪资来看,中层及以上管理人员、专业技术人员、办事人员和有关人员、社会生产服务和生活服务人员四类岗位平均工资最高的行业均为****,也就是程序员。这都说明程序员的薪资优势是很明显的,毕业几年后能多攒下一些钱。
2025-07-29 21:45:53
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原创 程序员每天会阅读哪些技术网站来提升自己
我自己有个早上 9 点半“仪式感”,喝着挂耳咖啡,打开浏览器,你说这年头技术更新比头发掉得还快,要是还固守那点课本知识,不每天逛几个网站“充电回血”,妥妥地会被市场淘汰得连面试官都懒得看你简历。像,真的是我每天泡最久的地方之一。界面清爽,社区氛围也不错,特别适合搞AI、区块链、前端新技术的朋友。我有个同事,原来写Java写得都快emo了,后来在掘金天天刷前端文章,半年之后居然转岗成了前端组的技术骨干!还有“沸点”板块,简直是程序员版朋友圈,技术之外还能看到各种职场八卦和灵魂吐槽,刷它比摸鱼还上头!
2025-07-29 21:43:33
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原创 程序员真的可以做一辈子吗?
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。这个资料作为 AI大模型的系统性入门是非常不错的,给你讲解GPT的核心原理、模型架构,以及LangChain、Fine-tune技术和微调过程,学完你就可以定制自己的大模型应用了~
2025-07-29 21:42:27
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原创 月薪5万的AI产品经理,都在偷偷练这7个“硬技能”
AI产品经理的硬技能不仅是技术能力的体现,更是商业价值的放大器。从算法原理到伦理合规,从用户需求到商业模式,每一步都需要深度思考与持续实践。唯有不断精进,才能在AI浪潮中立于不败之地。*作为一个零基础小白,如何做到真正的入局AI产品?*为了帮助开发者打破壁垒,快速了解AI产品经理核心技术原理,学习相关AI产品经理,及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理*。###这里整理了一些AI产品经理学习资料包给大家📖AI产品经理经典面试八股文📖大模型RAG经验面试题📖大模型LLMS面试宝典。
2025-07-28 22:49:56
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原创 程序员开发爆款应用的机会来了!
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-26 23:17:41
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原创 字节跳动 Coze 扣子刚刚开源了。
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-26 23:16:48
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原创 2025年有多少程序员转行了?
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-25 21:34:26
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原创 RuoYi-Vue项目 重点代码讲解
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-24 22:05:32
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原创 微软推出初学者的最佳 AI Agent 课程
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-24 22:04:21
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原创 大厂业务大模型微调实录
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-23 22:01:02
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原创 程序员如何转行到ai大模型领域?
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-23 21:57:23
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原创 如何系统的入门大模型?
当前,AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径,帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优,七天集训聚焦真实业务场景的解决方案,完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期,这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道,赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-23 21:53:06
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原创 程序员转行能做什么工作?不用焦虑了!
程序员的职业生涯不应局限于编码。面对行业的变革,我们应该勇敢地迈出转型的步伐,探索更广阔的职业天地。程序员们,你们是否准备好迎接新的挑战?让我们一起拥抱变化,重塑职业生涯,去迎接新的职场生活吧!
2025-07-22 18:32:44
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原创 前端程序员转行大模型岗:全面攻略,非常详细收藏我这一篇就够了
随着人工智能技术的快速发展,尤其是大规模语言模型(如GPT-3、BERT等)在自然语言处理领域的广泛应用,越来越多的技术人才开始考虑向这一前沿领域转型。对于那些拥有前端开发背景的专业人士来说,虽然两者看似领域不同,但实际上从Web应用到AI模型之间的跨越并非遥不可及。本文将为希望从传统前端工程师角色转变为专注于大模型研究与开发岗位的朋友提供一份详尽的职业转换指南。一、了解基础知识线性代数:理解矩阵运算对于理解和实现神经网络至关重要。概率论与统计学:用于处理不确定性问题,是机器学习算法设计的基础之一。
2025-07-22 18:21:42
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原创 计算机就业前景较好的五个专业,毕业后容易拿高薪,有你学的吗?
随着科技的不断发展,计算机类专业在现代社会中越来越受到重视。这类专业不仅具有广泛的应用前景,而且在薪资待遇方面也相对较高。本文将为大家详细介绍计算机类就业前景好的五个专业,包括它们的学习难度、基本课程、未来发展前景以及毕业生薪资水平等方面。下面跟着小编一起来看看都有哪些专业吧。
2025-07-21 21:40:16
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原创 大模型推理工程师需要哪些技能?零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
大模型推理工程师是一个技术密集型的职位,他们需要掌握一系列的技能和知识来应对复杂的模型推理任务。以下是一些关键技能:编程语言和工具:熟练掌握Python、C++等编程语言,并熟悉使用相关的工具和技术栈,如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。这些工具和框架是进行大模型训练和推理的基础。深度学习原理:深入理解深度学习的基本原理,包括深度神经网络的架构、常见的激活函数、优化算法、正则化技术等。掌握这些原理有助于更好地进行模型的设计、训练和推理优化。
2025-07-21 21:38:30
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原创 国内大厂疯抢大模型人才,大模型人才的春天来了吗?
绝对不要怀疑国内大厂对于人才的投入力度,几乎所有的互联网大厂都有这种对于高端人才的招聘计划,特点就是「高薪」+「高要求」。你看腾讯的青云计划提到的,它的目标是面向全球,给高薪、给定制化的培养、做核心业务、目标是解决前沿问题,可以理解这是一个更偏向研究型的工作岗位。的命令。4.其他安装方式:使用官方脚本(支持 Linux/macOS/Windows):5.通过 pipx 安装(适合全局工具管理):7.虚拟环境管理:快速创建和激活虚拟环境:uv venv myenv # 创建虚拟环境source myenv/bin/activate # 激活(Linux/macOS)8.依赖锁定:生成 uv.lock 文件确保环境一致性:uv lock。
2025-07-18 21:12:21
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原创 uv 实用指南速览:简化 Python 项目依赖管理与虚拟环境配置,告别 pipenv 与 poetry?
uv是 Python 包管理领域令人兴奋的新进展。它以 Rust 带来的极致速度为核心优势,旨在成为pipvenv和pip-tools的高性能替代品。通过支持标准的文件和类似于pip-tools的编译 / 同步工作流,uv提供了一条平滑的迁移路径,让开发者能够轻松地获得更快的环境管理和依赖处理体验。如果你厌倦了等待pip解析和安装依赖,或者希望在你的 CI/CD 流程中大幅缩短构建时间,那么uv绝对值得你尝试。开始使用uv venv和,体验一下 “瞬间” 完成依赖安装的快感吧!,但一些依赖于特定pip。
2025-07-18 21:09:44
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原创 拥抱未来:下一代 Python 打包工具 uv 使用指南
uv是一个用Rust编写的、速度极快的Python包和项目管理器。它由Ruff(一个广受欢迎的)的创建者Astral公司开发。uv的设计目标是成为pippip-toolsvenv和virtualenv的直接替代品,并提供一个统一、快速且易于使用的工具链。选择 uv 的理由和突出亮点:这是uv最引人注目的特点。得益于Rust的高性能和先进的依赖解析算法,uv的包安装和解析速度比pip和conda快10-100倍。对于大型项目或在CI/CD环境中,这将极大地缩短等待时间。uv。
2025-07-18 21:07:50
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原创 为什么成千上万的 Python 开发人员正在转向 UV
如果您是一名 Python 开发人员,需要同时使用 pip、虚拟环境、pip-tools 和 pipx,那么市面上有一款新工具可以简化您的工作流程,并彻底改变您管理 Python 环境的方式,那就是 Astral 的UV 不仅仅是一个包管理器。它是一个且功能强大的 pip、venv、pip-tools 和 pipx 的替代品,采用 Rust 语言全新,以实现最佳性能。我最近将我的许多项目迁移到了 UV,它简化了流程,给我留下了深刻的印象。
2025-07-18 21:06:27
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原创 程序员明明是技术积累岗位,为什么年龄越大反而可替代性变高了?
这个问题很多人不愿意说透,不是技术不重要了,而是整个行业对“技术价值”的理解变了。年轻程序员拼的是体力、学习速度和执行能力,中年程序员拼的是和。从表面上来看,后者要更有价值,但在实际的企业运作中,后者的价值往往是难以量化,也很难快速变现。尤其是在这种追求和的行业里,老板们更愿意用一个能快速上线、成本低的人,而不是一个经验深但贵又慢的人。对于程序员来说,技术积累确实有用,但它发挥作用的前提是你必须在一个稳定、长期投入的系统里。
2025-07-17 22:22:44
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