MyaHuang222-优快云博客

原创 git clone时报错fatal: unable to access ‘https://github.com/ttroy50/cmake-examples.git/‘: OpenSSL SSL_re

解决办法：将https换成git

2021-08-19 14:54:01 386

原创 labelme2coco转化灰度图片时报错assert image.ndim == 3 AssertionError

报错如下：原因：灰度图像为单通道图像解决方法：将单通道图像转换为三通道图像，再转换为coco数据集用于训练单通道转三通道图像： import cv2 import os import numpy as np path = 'D:/ykWork/dlImg/gray/input' # 源文件所在目录图片文件 savefilepath = 'D:/ykWork/dlImg/gray/' # 输出文件所在目录图片文件 datanames = os.listdir(path) for

2021-08-05 09:40:22 1381

原创文件重命名

import os import sys def rename(): path = input("请输入路径(例如D:\\\\picture)(请注意斜杠写法)：") name = input("请输入开头名:") startNumber = input("请输入开始数:") fileType = input("请输入后缀名（如 .jpg、.txt等等）:") print("正在生成以"+name+startNumber+fileType+"迭代的文件名") .

2021-08-04 11:05:04 259

原创用Yolact模型训练自己的数据集

1.首先用labelme标注数据（分割法） 2.yolact训练的数据集为coco数据集，所以要转化数据集，使用从Git下载的labelme项目中的labelme2coco转换就可以这里因为我的标注里有circle，刚开始训练总是失败报错，因为多边形标注至少要四个点的信息，labelme2coco中需要增加一段让它支持圆形标注 Git中有解决方法https://github.com/wkentaro/labelme/issues/537 这里也放出增加的一段代码 el.

2021-08-04 10:38:36 4357 11

原创用YOLOv5模型训练自己的数据集

1.首先准备好yolo格式的数据集，这是已经转化好的： 2.数据集的配置文件，直接用output中生成的data.yaml就可以（也可以自己改），names就是标注的种类 3.修改yolov5s.yaml，nc改成自己数据集类别的个数 4.修改train.py(或直接在命令行指定对应超参数)根据自己的条件修改，显卡内存小的话，把batch_size调小一点 5.训练数据集可以可视化训练过程：tensorboard--logdir=runs 6.评估训练的模型 ...

2021-08-04 09:41:02 687 1

原创 conda安装本地whl文件

里写自定义目录标题) conda安装本地whl文件（opencv, pytorch, torchvision等）因为在线安装总是遇到报错，就直接离线下载安装离线安装报错可能是因为代理没关，下图下载torch，torchvision离线文件网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 里面有cpu和GPU版本的离线文件，下载对应版本（gpu版本要对应cuda）下载好之后，打开Anaconda prompt 建一个专门的环境，我已经建好

2021-07-28 16:08:28 39928 9

原创 2020-11-10halcon学习笔记，算子报错

halcon-for中循环几次后vector_angle_to_rigid算子报错经过检查发现，是寻找模板的算子参数没有和前面创的模板的参数统一，改正后就可以了。改正后如下图，运行正常

2020-11-10 11:42:24 3522

原创 HALCON文件导成C#

Halcon文件导出为C#的过程以及遇到的一些问题 halcon文件导出成C#过程找一个halcon例子 2.在VS中创建一个winform项目，添加一个按钮 3.添加halcondotnet引用 4.在工具的添加工具箱项中添加选择好之后可以在工具箱中选择halcon控件，画一个halcon窗口 5.在vs中添加现有项，把前面halcon文件导出成的.cs文件找到并添加 6.此时需要将导出文件里的主函数删除或注释掉，不然会报错 7. 双击button，添加代码运行后报异常BadIma

2020-10-09 10:12:19 3078

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