红提网社分享高考0分作文

试题内容:

”有人说,经过时间的沉淀,事物的价值才能被人们认识;也有人认为不尽如此。你怎么看?请写一篇文章,谈谈你的思考。“

要求:(1)自拟题目;(2)不少于800字。


文:

03年夏天,我出生了。

这一年上海房子均价是五六千一平,我爸狠下心买了一套。

他相信,上海的房价一定会暴涨,涨到和纽约东京一样。

买哪里好呢?

选市中心准没错。

上海最贵的房子,在陆家嘴一带。

环球金融中心刚开始复工,高度492米成了世界第一高楼。

生活就是这样,但凡沾了第一的,都有资源优势。

听说,这儿未来就会成为国际大都会。

而在几年前,那时候这里还是块烂泥地呢。

06年,我会打酱油了。

黄浦江边上的那个小区终于竣工了,开盘售价11万/平米!

2年前这儿房价才4000,这个价格吓了所有人一跳:

“谁买谁是大SB,钱多了没处花么不是。”

大家都嫌他贵,没人买单,

17年,我上初二了。

这个楼盘终于开了张,

卖了套597平的大房子。

单价34万/平米,总价两个多亿。

这个楼盘,叫做汤臣一品。

2021年,我参加高考了。

那个楼盘已经卖了一半,

物业费也涨到一年几十万。

有很多明星(郭敬明、贾静雯、黄晓明...)买了房。

听说深圳也有几个类似的地方:华侨城、深圳湾。

可惜的是,我老爸还买不起那些楼盘。

但这十几年间,

他也一直坚持在不同城市买房子。

来考场的路上,他告诉我:

“当初80万买的房子,住了10年了,如今价值一千五百万,儿子你也能算是个富二代了,等考完试就去收租吧,租金不多,一个月也就二三十万。“

十八年的沉淀,成就一代包租公。

所以对于题目,我的看法是:

时间的沉淀,房子的价值才能被人认识。

听说最近一个月比特币价格几乎腰斩,百万人破产。

当一群人试图通过短期投机,来改变阶层时,

你就会发现:

资本可以轻松的进入穷人的圈子赚走血汗钱,

而穷人再怎么努力,挤进富人圈子的少之又少。

努力将毫无意义,勤劳已不能致富。

这就是资本收割的样子,凶狠而现实!

也许世界就是这样不公平,

总有一部人高瞻远瞩,比普通人先赚到钱。

你当然可以说我炫富,说我价值观不正确。

毕竟,这一切都是我爸给的,

但这也多亏了他十几年的坚持,

学习投资理念,分析经济走势,合理利用资源

他做了很多有复利效应的事,才有了如今的好结果。

他是我的榜样,也会是我终生学习的对象,

关于主题,我突然觉得这样说会更温柔一点:

持续的做有长期回报的事,时间会证明他的价值。

持续的赚有短期收益的钱,时间也会证明他的价值。

老师,

很幸运,我走在了前头,

无论您给我零分还是满分,

都已改变不了我是一个富豪的事实。

祝好。

内容概要:本文详细介绍了DirectX修复工具的功能及其重要性。DirectX是微软开发的多媒体编程接口,广泛应用于游戏开发、多媒体播放和工业设计等领域。它包含Direct3D、Direct2D、DirectInput、DirectSound和DXGI等多个组件,这些组件协同工作,为多媒体应用提供全面支持。然而,由于软件安装与卸载、驱动程序更新、系统升级、病毒攻击和硬件故障等因素,DirectX可能出现问题,导致游戏或软件无法启动、画面显示异常、音频问题等。DirectX修复工具通过全面检测、智能修复、备份与还原、解决关键错误等功能,帮助用户快速准确地修复这些问题,确保系统恢复正常运行。文中还详细讲解了修复工具的不同版本(标准版、增强版、在线修复版)的特点,以及使用过程中可能遇到的问题及解决方法。 适合人群:适用于所有使用Windows操作系统的用户,尤其是游戏玩家和多媒体软件用户。 使用场景及目标:①帮助用户解决因DirectX故障导致的游戏无法启动、画面显示异常、音频问题等;②确保多媒体应用正常运行,避免图形显示错误、色彩异常等问题;③为不具备专业知识的普通用户提供便捷的修复方案。 其他说明:使用DirectX修复工具时,用户应确保下载来源的安全性,保持修复过程的稳定性,并可在必要时尝试多次修复或更换其他修复工具。此外,文中还提供了详细的使用教程,包括下载渠道、安装与解压、运行与检测、查看结果与修复以及诊断功能的使用,帮助用户更好地理解和操作修复工具。
内容概要:本文综述了电能质量扰动(PQDs)检测与识别的研究现状。随着新能源发电的快速发展,PQDs问题日益严重。文章梳理了当前研究中的关键问题,包括信号特征检测精度不足、特征选择冗余及扰动类型识别能力有限等。详细阐述了基于先进信号处理技术的特征检测方法、智能算法的特征提取策略以及深度学习模型的类识别技术,析了各类方法的优缺点。最后指出了当前研究中存在的问题,并对未来发展趋势进行了展望。此外,文章还提供了详细的代码实现,涵盖了从信号生成、特征提取到基于深度学习的类识别,再到结果析与可视化的全过程。 适合人群:具备一定电能质量基础知识和编程能力的研发人员、研究生及以上学历的电力系统研究人员。 使用场景及目标:①适用于电力系统监测与维护部门,帮助其提升对电能质量扰动的检测与识别能力;②为高校和科研机构提供理论依据和技术支持,推动相关领域的学术研究;③为企业研发团队提供实用的技术方案,助力开发更高效的电能质量监测产品。 其他说明:本文不仅提供了理论析,还通过具体代码实现了多种先进的检测与识别方法,包括但不限于小波变换、FFT、STFT、CNN、LSTM等。这些方法能够有效应对实际应用中的复杂情况,如高噪声环境下的信号处理、多类型扰动的精确类等。同时,文中还探讨了未来的研究方向,如基于Transformer的端到端识别架构、结合物理约束的深度学习、边缘计算部署优化等,为后续研究提供了有价值的参考。
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