在遇到问题时，首要任务是理解错误提示，特别是对于编程中的错误。确保图片通道与模型输入匹配，批量处理图片时使用适当的方法如cv2.resize。内存问题可能导致MemoryError或RuntimeError，可通过调整虚拟内存或数据量解决。注意数据一致性，避免类型和尺寸不匹配导致的TypeError和ValueError。
tips:任何问题的出现，切勿急着解决它，而是读懂它。
解决它的第一要务：读懂error提示（读懂、理解、能定位到出现在哪里，什么原因）
其次才是，解决。（存在问题，前后维度不对、通道不对、type前后不一致，多多print就会发现问题所在，从发现的具体问题找解决办法即可）
大模块【通道、制作数据集】中
1-单通道与多通道输入修改问题
①设置image_channel = 1/3,数据集进入网络
②datagenerate部分，图片是否为三通道输入？（图片灰度化就会转为单通道）数据在输入网络之前，它的每一个对应的值已经确定了，比如，第二个是通道数。（即：模型输入要求）
从以上两个角度修改即可
2-批量化处理图片，制作数据集
利用cv2 resize(img,(scale,scale))
运行过程中的小问题：
1-MemoryError：unable to allocate 14.5gb for an array
原因：内存不足，
方法：更改电脑虚拟内存/改数据
2-RuntimeError:Dataloader (pid(s))
原因：内存不足，修改进程数
方法：先找到：Dataloader (num_works = 4)，修改num_works，往小修改
修改代码过程中的很多问题题题...
1-TypeError cant convert object to str for filename
原因：数据并不是想象中存储的东西，filename内是图片的地址，
2-ValueError: setting an array element with a sequence.
str 字符串
原因：输入的数据集尺寸大小不一，
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