深度学习卷积CNN踩过的坑ing

tips:任何问题的出现，切勿急着解决它，而是读懂它。

解决它的第一要务：读懂error提示（读懂、理解、能定位到出现在哪里，什么原因）

其次才是，解决。（存在问题，前后维度不对、通道不对、type前后不一致，多多print就会发现问题所在，从发现的具体问题找解决办法即可）

大模块【通道、制作数据集】中

1-单通道与多通道输入修改问题

①设置image_channel = 1/3,数据集进入网络

②datagenerate部分，图片是否为三通道输入？（图片灰度化就会转为单通道）数据在输入网络之前，它的每一个对应的值已经确定了，比如，第二个是通道数。（即：模型输入要求）

从以上两个角度修改即可

2-批量化处理图片，制作数据集

利用cv2 resize(img,(scale,scale))

运行过程中的小问题：

1-MemoryError：unable to allocate 14.5gb for an array

原因：内存不足，

方法：更改电脑虚拟内存/改数据

2-RuntimeError:Dataloader (pid(s))

原因：内存不足，修改进程数

方法：先找到：Dataloader (num_works = 4)，修改num_works，往小修改

修改代码过程中的很多问题题题...

1-TypeError cant convert object to str for filename

原因：数据并不是想象中存储的东西，filename内是图片的地址，

2-ValueError: setting an array element with a sequence.

str 字符串

原因：输入的数据集尺寸大小不一，