字典

本文介绍了一个简单的Python程序,该程序能够根据用户输入的星座名称,返回对应的星座特点。使用字典来存储十二星座及其特点,并演示了两种实现方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

字典例题

题目:输入一个星座,返回这个星座的特点 输入用input,存数据用dict,根据key读value。

xz = input("输入你的星座:")
dictionary={ '水瓶座':" 最大的特点就是革新,个人主义最重的一个星座,追求属于自己独一无二的生活方式,是他的生活态度。", 
"摩羯座":"耐心,凡事都脚踏实地,固执说是他们最大的特质,无论对事情的看法、态度、一旦坚持己见,不达到目的,他们是不会放手的。 ",
"射手座":"乐观、诚实、热情、喜欢挑战,不过很容易浮躁不安,鲁莽行事。 ",
"天蝎座":"有神秘的特质,令人变得残酷、阴险。天蝎座的人给人一种精力旺盛、热情、善妒、占有欲强的特质。",
 "天秤座":"外型优雅、亲切善良、朋友缘极好、喜欢听别人倾诉,沟通力又强,只不过有犹豫不决的最大毛病。",
 "处女座":"追求完美,挑剔和神经紧张,吹毛求疵正是他们的特性。处女座的人大都很谦虚,但很容易为自己带来压力。",
 "狮子座":"阳光、热情、自信、大方。天生的领导才能,喜欢指挥别人和有强大的组织能力,不过过份自信变成自大。",
 "巨蟹座":"充满爱心,恰似他们标记的蟹一样,有坚硬的外壳,却有柔软的内心,所以巨蟹座的人很懂得保护自己。",
 "双子座":"喜爱变化,不可能同一时间只做一件事情,五时花六时变,心不在焉;虽然拥有些小聪明,但不专一,往往流于肤浅,持久力又低。", 
 "白羊座":"冲动、爱冒险、慷慨、天不怕地不怕,而且一旦下定决心,不到黄河心不死,排除万难的要达到目的。",
 "金牛座":"不会急躁冲动,只有忍耐,而且还是非常顽固,一旦决定了的事他不喜欢去改变。 ",
 "双鱼座:双鱼座的人,最大的特征就是思考。他们喜欢保持自己的生活节奏,对生活中的人情世故都看得非常透彻,爱情是他们的全部。"
}
print(dictionary[xz])        #注意不要写反了

在这里插入图片描述

方法二:

a = input("输入星座:")
dict1 ={"白羊座", "金牛座","双子座","狮子座", "处女座","天秤座","天蝎座", "射手座","摩羯座","水瓶座","双鱼座"}
dict2 = {"冲动、爱冒险、慷慨、天不怕地不怕,而且一旦下定决心,不到黄河心不死,排除万难的要达到目的。",
         "不会急躁冲动,只有忍耐,而且还是非常顽固,一旦决定了的事他不喜欢去改变。",
         "喜爱变化,不可能同一时间只做一件事情,五时花六时变,心不在焉;虽然拥有些小聪明,但不专一,往往流于肤浅,持久力又低。",
         "充满爱心,恰似他们标记的蟹一样,有坚硬的外壳,却有柔软的内心,所以巨蟹座的人很懂得保护自己。"
         "阳光、热情、自信、大方。天生的领导才能,喜欢指挥别人和有强大的组织能力,不过过份自信变成自大。",
         "追求完美,挑剔和神经紧张,吹毛求疵正是他们的特性。处女座的人大都很谦虚,但很容易为自己带来压力。",
         "外型优雅、亲切善良、朋友缘极好、喜欢听别人倾诉,沟通力又强,只不过有犹豫不决的最大毛病。",
         "有神秘的特质,令人变得残酷、阴险。天蝎座的人给人一种精力旺盛、热情、善妒、占有欲强的特质。",
         "乐观、诚实、热情、喜欢挑战,不过很容易浮躁不安,鲁莽行事。 ",
         "耐心,凡事都脚踏实地,固执说是他们最大的特质,无论对事情的看法、态度、一旦坚持己见,不达到目的,他们是不会放手的。",
         "最大的特点就是革新,个人主义最重的一个星座,追求属于自己独一无二的生活方式,是他的生活态度。",
         "双鱼座的人,最大的特征就是思考。他们喜欢保持自己的生活节奏,对生活中的人情世故都看得非常透彻,爱情是他们的全部。"}
dict3 = dict(zip(dict1,dict2))
print (dict3[a])

在这里插入图片描述

如果两个列表长度不一样,通过zip创建字典的样子

在这里插入图片描述
它会直接省去多余的元素。

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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