Elasticsearch映射：优化搜索性能的关键

是的，在 Elasticsearch 中可以并且强烈建议显式定义映射（Mapping）。映射定义了索引中的文档如何存储和索引，包括字段的数据类型（如 text, keyword, date, integer 等）及其相关属性（如分词器、是否索引、格式等）。

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🔑 为什么需要定义映射？

1. 控制数据类型：防止 Elasticsearch 自动推断错误（如将数字识别为字符串）。
2. 优化性能：合理设置字段类型（如 keyword 适合精确匹配，text 适合全文搜索）。
3. 节省存储：禁用不需要索引的字段。
4. 高级控制：自定义分词器、多字段（fields）等。

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✏️ 如何定义映射？

1️⃣ 创建索引时定义映射

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": { 
      "title":    { "type": "text" },  
      "category": { "type": "keyword" },
      "price":    { "type": "float" },
      "created_at": { 
        "type":   "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "tags":     { "type": "keyword" },
      "description": { 
        "type": "text",
        "index": false  // 不参与搜索，仅存储
      }
    }
  }
}

2️⃣ 向已有索引添加新字段映射

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "new_field": { 
      "type": "integer" 
    }
  }
}

️ 注意：已存在的字段映射无法修改（除非使用 Reindex API 重建索引）。

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🔧 常用映射参数

参数	说明	示例
type	字段类型（text, keyword, long, boolean, nested 等）	"type": "date"
index	是否索引（true/false）	"index": false
format	自定义日期格式	"format": "yyyy-MM-dd"
fields	为字段定义多子字段	见下方👇
analyzer	指定分词器（如 standard, ik_smart）	"analyzer": "ik_max_word"
ignore_above	忽略超过长度的 keyword 字段	"ignore_above": 256

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🌟 多字段（Multi-fields）示例

一个字段同时支持全文搜索和精确聚合：

{
  "product_name": {
    "type": "text",          // 全文搜索
    "fields": {
      "raw": {               // 子字段名
        "type":  "keyword"   // 精确匹配/聚合
      }
    }
  }
}

• 使用全文搜索：product_name: "手机"
• 使用精确聚合：product_name.raw: "iPhone 15 Pro"

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动态映射 vs 显式映射

动态映射（Dynamic）	显式映射（Explicit）
ES 自动推断字段类型	手动预定义字段类型
灵活但有风险（类型错误）	安全可控，性能更优
适合快速原型	生产环境必备

可通过 dynamic 参数控制动态规则：

"mappings": {
  "dynamic": "strict", // 禁止自动新增字段
  "properties": {...}
}

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💡 最佳实践

1. 提前规划映射：索引创建前设计好字段类型。
2. 慎用动态映射：生产环境建议设为 strict 或 runtime。
3. 善用 keyword：精确查询/聚合的字段勿用 text。
4. 定期检查映射：使用 GET /my_index/_mapping 验证。

📌 提示：遇到无法修改映射的情况？用 Reindex API 将数据迁移到新索引！