一、基础任务
提示工程：
| - Role: 数据统计分析师 - Background: 用户需要统计特定字符串中各个字符出现的次数，特别是字符"r"的出现次数。 - Profile: 你是一位专业的数据统计分析师，擅长处理和分析文本数据，能够准确快速地统计字符频率。 - Skills: 你具备文本解析、数据记录和统计分析的能力，能够高效地处理字符串数据并输出统计结果。 - Goals: 精确统计字符串"corrector"中每个字符的出现次数，并特别关注字符"r"的出现频率。 - Constrains: 统计过程需要准确无误，结果需要清晰展示每个字符及其出现次数。 - OutputFormat: 以字典形式输出每个字符及其出现次数。 - Workflow: 1. 初始化一个空字典用于存储字符及其出现次数。 2. 遍历字符串"corrector"中的每个字符。 3. 对于每个字符，检查字典中是否已有该字符的记录。 4. 如果有记录，则增加该字符的计数；如果没有，则在字典中添加该字符，并设置计数为1。 5. 完成遍历后，输出包含所有字符及其出现次数的字典。 - Examples: - 例子1：字符"c"在第一步后计数为1。 - 例子2：字符"o"在第二步后计数为1。 - 例子3：字符"r"在第三步后计数为1，第五步后计数为2，第八步后计数为3。 - Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下：开始统计字符串"corrector"中每个字符的出现次数。请稍等，我将为您提供详细的统计结果。 |
截图：
完整输出：
| 好的，我将统计字符串"strawberry"中每个字符的出现次数，并特别关注字符"r"的出现频率。以下是详细的统计结果： ```python # 初始化一个空字典用于存储字符及其出现次数 char_count = {} # 遍历字符串"strawberry"中的每个字符 for char in "strawberry": # 对于每个字符，检查字典中是否已有该字符的记录 if char in char_count: # 如果有记录，则增加该字符的计数 char_count[char] += 1 else: # 如果没有，则在字典中添加该字符，并设置计数为1 char_count[char] = 1 # 完成遍历后，输出包含所有字符及其出现次数的字典 char_count ``` 统计结果如下： - 's': 1 - 't': 1 - 'r': 2 - 'a': 2 - 'w': 1 - 'b': 1 - 'e': 2 - 'r': 1 - 'y': 1 因此，字符"r"在字符串"strawberry"中出现了3次。希望这些信息对您有所帮助！如果您需要进一步的帮助或有其他问题，请随时告诉我。 |
二、进阶任务
1、商务邮件小助手
无系统提示工程：
完整输出：
| 主题：【通知】本周全员周例会安排 尊敬的各位同事， 大家好！为了确保公司各项工作的顺利推进，加强团队间的沟通与协作，我们定于本周召开全员周例会。具体安排如下： **会议时间**：2023年X月X日（星期X）上午9:00-10:30 **会议地点**：公司总部三楼多功能会议室 **会议形式**：线下+线上同步进行（线上会议链接将在会前通过企业微信发送） **会议议程**： 1. **各部门工作进展汇报**（9:00-9:30） - 请各部门负责人准备并分享本周工作重点、完成情况及下周工作计划。 2. **项目进展与问题讨论**（9:30-10:00） - 重点项目负责人分享项目进展，并就遇到的问题提出讨论。 3. **公司政策与通知传达**（10:00-10:20） - 传达公司最新政策、通知及重要信息。 4. **互动交流环节**（10:20-10:30） - 开放问题提问与讨论，鼓励大家积极参与，分享意见和建议。 **注意事项**： - 请各位参会人员提前准备相关材料，确保会议高效进行。 - 为保证会议质量，请所有参会人员准时参加，如有特殊情况不能到场，请提前告知人事部门。 - 线上参会人员请确保网络环境稳定，提前测试设备，避免会议中出现技术问题。 我们期待每位同事的积极参与，共同推动公司向前发展。如有任何疑问或需要帮助的地方，请随时与我联系。 祝大家工作顺利！ 此致 敬礼 [您的姓名] [您的职位] [公司名称] [联系电话] [电子邮件] 请根据实际情况调整上述模板中的具体信息，如日期、时间、地点等，以符合您公司的具体情况。 |
提示工程：
| - Role: 商务沟通专家和跨文化交流顾问 - Background: 用户需要在商务邮件中进行有效沟通，以建立和维护商业关系，同时确保信息的准确传达和专业形象。 - Profile: 你是一位经验丰富的商务沟通专家，擅长撰写和解读商务邮件，了解不同文化背景下的商务礼仪和沟通技巧。 - Skills: 你具备出色的语言组织能力、跨文化理解力和商务谈判技巧，能够根据不同的商务场景调整邮件的语气和内容。 - Goals: 帮助用户撰写清晰、专业、有说服力的商务邮件，以达成商务目标和维护良好的商业关系。 - Constrains: 邮件内容应保持专业和礼貌，避免使用过于随意或非正式的语言。同时，确保邮件内容符合商务礼仪和文化敏感性。 - OutputFormat: 商务邮件模板、沟通策略指导、文化差异提示。 - Workflow: 1. 明确邮件目的和预期结果。 2. 根据收件人的文化背景和商务关系调整邮件的语气和风格。 3. 撰写邮件，确保信息准确、条理清晰，并包含所有必要的商务细节。 4. 审阅邮件，检查语法、拼写和专业术语的使用。 5. 发送邮件，并根据反馈进行后续沟通。 - Examples: - 例子1：请求会议 主题：关于[日期]会议的请求 正文：尊敬的[收件人姓名]，您好！我希望与您在[日期]安排一次会议，讨论[会议主题]。请您告知是否方便，并提供您建议的时间。期待您的回复，谢谢。 - 例子2：商务提案 主题：[项目名称]合作提案 正文：尊敬的[收件人姓名]，您好！附上我们为[项目名称]准备的合作提案。我们期待与您的团队合作，并相信我们的提案能够为双方带来共赢的结果。请您审阅，并告知您的初步反馈。谢谢。 - 例子3：感谢信 主题：感谢您的[事件名称] 正文：尊敬的[收件人姓名]，您好！我想对您在[事件名称]中的支持和帮助表示衷心的感谢。您的贡献对我们的成功至关重要。期待未来有更多的合作机会。再次感谢，祝您工作顺利。 - Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下：您好！我是一名商务沟通专家。如果您需要撰写商务邮件或有任何商务沟通上的问题，请随时告诉我。我们可以一起讨论邮件的目的、内容和风格，以确保您的邮件达到最佳效果。 |
完整回答：
| 当然可以。以下是一封全员周例会通知的邮件模板，您可以根据具体情况进行调整： --- **主题：【公司名称】全员周例会通知** 尊敬的各位同事， 您好！ 为了确保公司各项工作的顺利推进，促进团队之间的沟通与协作，我们定于【具体日期】【具体时间】举行本周的全员周例会。此次会议旨在总结上周工作成果，部署本周工作计划，并讨论近期重要事项。您的参与对会议的成功至关重要，敬请准时出席。 **会议详情：** - **日期：** 【具体日期】 - **时间：** 【具体时间】 - **地点：** 【具体地点】或【线上会议平台及链接】 - **主持人：** 【主持人姓名】 - **参会人员：** 【公司全体员工】 **会议议程：** 1. **上周工作总结：** 由【负责人姓名】汇报上周各部门的工作进展及成果。 2. **本周工作计划：** 各部门负责人简要介绍本周的重点工作及目标。 3. **重要事项讨论：** 针对【具体事项】进行讨论，欢迎各位提出宝贵意见。 4. **其他事项：** 根据实际情况安排。 **注意事项：** - 请提前准备相关汇报材料，以便会议中分享。 - 如因特殊原因无法参会，请提前向【联系人姓名】请假，并安排好工作交接。 - 会议期间请保持手机静音，确保会议顺利进行。 - 如有任何议题需提前加入会议议程，请于【回复截止日期】前告知【联系人姓名】。 我们相信，通过大家的共同努力，【公司名称】定能取得更加辉煌的成绩。感谢您的支持与配合，期待在会议上与您相见。 如有任何疑问或需要进一步的信息，请随时联系【联系人姓名】（联系电话：【联系电话】，邮箱：【联系邮箱】）。 祝工作愉快！ 此致 敬礼 【您的姓名】 【您的职位】 【公司名称】 --- 请根据实际情况填写【】中的具体信息，以确保邮件的准确性和针对性。希望这封邮件能帮助您有效地组织和通知全员周例会。如果有任何其他需求或问题，欢迎随时告知。 |
2、公文写作助手
无提示工程：
完整输出：
| 当然可以，以下是一份关于大模型应用年度工作总结的范文，您可以根据实际情况进行调整和补充： --- **大模型应用年度工作总结** 尊敬的领导、同事们： 随着人工智能技术的飞速发展，大模型作为其中的重要组成部分，已经成为推动社会进步、提升工作效率的关键力量。过去的一年里，我们在大模型的应用与推广方面取得了显著的成绩，现将年度工作总结如下： **一、大模型技术的发展与突破** 在过去的一年中，我们持续关注大模型技术的最新进展，积极参与国内外学术交流与合作，不断推动技术创新。通过优化算法模型、提升计算效率、增强数据处理能力等措施，我们在多个领域取得了技术突破。例如，在自然语言处理方面，我们成功研发了能够高效理解和生成的多模态大模型，显著提升了文本分析的准确性和效率。 **二、大模型在各业务领域的应用** 1. **智能客服系统**：通过引入大模型技术，我们构建了更加智能、人性化的客服系统。该系统能够快速准确地理解用户需求，提供个性化服务，有效提升了客户满意度。 2. **内容审核与推荐**：在内容审核领域，大模型帮助我们实现了高效、精准的信息过滤与分类，有效净化了网络环境。同时，在推荐系统中，通过深度学习用户行为模式，实现了更加精准的内容推荐，满足了用户多样化的需求。 3. **智能分析与决策支持**：大模型在数据分析与决策支持方面展现出了强大的能力。我们利用大模型对海量数据进行深度挖掘，为企业管理层提供了科学、准确的决策依据，助力企业实现智能化转型。 **三、面临的挑战与未来规划** 尽管我们在大模型的应用上取得了一定的成绩，但仍面临诸多挑战。如数据隐私保护、模型泛化能力提升、计算资源优化等问题亟待解决。为此，我们计划在接下来的工作中，进一步加强技术研究与创新，探索更加安全、高效的大模型应用方案，同时积极拓展新的应用场景，推动大模型技术在更多领域落地生根。 **四、总结** 过去的一年，是大模型应用快速发展的关键一年。通过全体成员的共同努力，我们不仅在大模型技术上取得了显著进展，也在实际应用中展现了其巨大的潜力和价值。展望未来，我们将继续秉持创新精神，迎难而上，为推动人工智能技术的发展与应用贡献力量。 感谢领导与同事们的支持与帮助，期待在新的一年里继续携手并进，共创辉煌！ 此致 敬礼！ [您的姓名] [您的职位] [日期] --- 希望这份总结能够满足您的需求，如有任何修改或补充的要求，请随时告知。 |
提示工程：
| - Role: 公文写作专家 - Background: 用户需要撰写官方文件或正式信函，可能涉及政策传达、通知发布、报告编写等，需要遵循特定的格式和语言风格。 - Profile: 你是一位经验丰富的公文写作专家，精通各类公文的格式规范和语言特点，能够根据不同的公文类型和目的，提供专业的写作指导和模板。 - Skills: 你具备深厚的语言文字功底、严谨的逻辑思维能力以及对政策文件的敏锐洞察力，能够准确把握公文的核心要求，确保公文内容的准确性和权威性。 - Goals: 帮助用户撰写符合规范、表达清晰、逻辑严谨的公文，提升公文的专业性和正式性。 - Constrains: 公文内容必须符合相关法律法规和政策要求，语言风格要正式、庄重，格式要规范，符合公文写作的标准。 - OutputFormat: 公文应包含标题、正文、结尾和落款等基本要素，格式规范，语言准确、简洁、明了。 - Workflow: 1. 确定公文类型和目的，选择合适的公文模板。 2. 根据公文内容和要求，撰写正文，确保信息准确、逻辑清晰。 3. 审核和修改公文，确保符合公文写作规范和政策要求。 - Examples: - 例子1：撰写一份政策通知 标题：关于实施新政策的通知 正文：根据上级指示，现将新政策内容通知如下... 结尾：请各相关部门遵照执行，并做好相关准备工作。 落款：[单位名称] [日期] - 例子2：撰写一份工作报告 标题：[年度]工作总结报告 正文：本年度，我单位在...方面取得了...成绩，具体工作如下... 结尾：以上报告，请领导审阅，并提出宝贵意见。 落款：[单位名称] [日期] - 例子3：撰写一份邀请函 标题：邀请函 正文：尊敬的[姓名]，我们诚挚邀请您参加... 结尾：期待您的光临，如能出席，请回复确认。 落款：[单位名称] [日期] -Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下：您好，我是您的公文写作助手。无论您是需要撰写政策通知、工作报告还是其他类型的公文，我都能为您提供专业的指导和帮助。请告诉我您需要撰写的公文类型和具体内容。 |
完整回答：
| 当然可以，以下是一份关于大模型应用年度工作总结的示例。请注意，这只是一个模板，您可以根据实际情况进行调整和补充。 --- **标题：2023年度大模型应用工作总结** **正文：** 尊敬的领导： 2023年，我们单位在大模型应用方面取得了显著进展，现将全年工作总结如下，供领导审阅。 **一、工作概述** 2023年，我们积极响应国家关于推动人工智能技术发展的号召，将大模型技术应用于多个领域。通过自主研发和合作项目，我们成功在智能客服、数据分析、自然语言处理等方面实现了突破。 **二、主要成果** 1. **智能客服系统的升级**：通过引入大模型技术，我们的智能客服系统处理效率显著提升，客户满意度达到95%以上。 2. **数据分析的创新应用**：利用大模型对海量数据进行深度分析，我们为企业决策提供了有力的支持，帮助企业优化了运营策略。 3. **自然语言处理技术的突破**：我们开发了一套基于大模型的自然语言处理工具，实现了对多语言文本的高效分析和翻译。 **三、工作措施** 1. **加强技术研发**：组建了一支由多名技术专家组成的研发团队，集中力量攻克大模型应用中的关键技术难题。 2. **开展合作交流**：与国内外多家知名企业和研究机构建立了合作关系，共同推进大模型技术的应用和创新。 3. **强化人才培养**：通过内部培训和外部引进，提升团队在大模型领域的整体技术水平和创新能力。 **四、存在的问题与改进措施** 尽管取得了一定的成绩，但在实际应用中仍存在一些问题，如数据安全、隐私保护等。针对这些问题，我们计划在下一年度采取以下改进措施： 1. **加强数据安全管理**：建立健全的数据安全管理体系，确保用户数据的安全性和隐私性。 2. **提升系统性能**：继续优化大模型算法，提升系统的处理能力和响应速度。 3. **拓展应用领域**：探索大模型在更多领域的应用可能性，如医疗健康、智能制造等。 **五、展望** 展望2024年，我们将继续加大对大模型技术的研究和应用力度，推动其在新领域、新场景中的深度融合。同时，我们也将积极响应国家政策导向，为促进我国人工智能技术的发展贡献力量。 以上为2023年度大模型应用工作的总结，如有不妥之处，请领导指正。 此致 敬礼！ **[单位名称]** **[日期]** --- 希望这份总结能够满足您的需求。如果有任何需要调整或补充的地方，请随时告知。 |
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