c++调用python

本文介绍如何通过C++代码调用Python模块中的函数,并提供了详细的步骤和代码实例,包括初始化Python环境、导入模块、调用函数及参数传递等关键环节。

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1. 将py文件导入到python安装库的目录;

2. 编写调用python的c++代码:

void Test::init_numpy()
{
    import_array();
}

//init python environment
Test:Test()
{
    Py_SetPythonHome("c:\\Python2.7");
    Py_Initialize();
    init_numpy();
    PyObject * m_pModule = PyImport_ImportModule("modul_name");
    PyObject * m_pFunc = PyObject_GetAttrString(m_pModule, "func_name");
}

Test:~Test()
{
    Py_Finalize();
}

Mat Test::call_python_func(Mat &src, Mat &dst)
{
    PyObject * m1 = mat2py(src);
    PyObject * m2 = mat2py(dst);

    PyObject * ArgArray = PyTuple_New(2);
    PyTuple_SetItem(ArgArray, 0, m1);
    PyTuple_SetItem(ArgArray, 0, m2);

    PyObject * pRet = PyObject_CallObject(m_pFunc, ArgArray);
    PyDecREF(ArgArray);
    if (pRet == NULL) {
    }
    else {
        py2mat(pRet, tmpMat);
        retMat = tmpMat.clone();
        PyDecREF(pRet);
    }

    return retMat;
}

3. 注意事项:要正确释放PyObject, 否则会出现内存泄露或者奇怪的crash;

4. 可以参考blender的代码,里面有很多c++调用python的例子;


C++ 程序中调用 Python 脚本或集成 Python 解释器,可以通过多种方式实现,包括使用 Python/C API、Boost.Python 库,以及结合 Qt 框架的方法。以下是详细说明: ### 使用 Python/C API 调用 Python 脚本 Python 提供了 Python/C API,允许 C 和 C++ 程序与 Python 交互。要使用 Python/C API,需要包含 `Python.h` 头文件,并在编译时链接 Python 库。 ```cpp #include <Python.h> #include <iostream> int main() { // 初始化 Python 解释器 Py_Initialize(); // 导入 sys 模块并添加当前目录到模块搜索路径 PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); // 导入 Python 脚本模块 PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("mytest"); // mytest 是 Python 脚本的名称 if (pModule != NULL) { std::cout << "Python module loaded successfully." << std::endl; // 在这里可以进一步调用模块中的函数 } else { std::cerr << "Failed to load Python module." << std::endl; } // 清理 Python 解释器 Py_Finalize(); return 0; } ``` 编译时需要链接 Python 库,例如: ```bash g++ -o myprogram myprogram.cpp -I/usr/include/python3.x -lpython3.x ``` [^2] ### 使用 Boost.Python 库 Boost.Python 是一个强大的库,用于简化 C++Python 之间的互操作性。它提供了更高级别的接口,使得从 C++ 调用 Python 函数变得更加简单。 首先,安装 Boost.Python 库,然后编写如下代码: ```cpp #include <boost/python.hpp> #include <iostream> using namespace boost::python; int main() { // 初始化 Python 解释器 Py_Initialize(); try { // 导入 Python 模块 object module = import("mytest"); // mytest 是 Python 脚本的名称 std::cout << "Python module loaded successfully." << std::endl; // 获取模块中的函数 object func = module.attr("my_function"); // my_function 是 Python 脚本中的函数名 // 调用 Python 函数 object result = func(); std::cout << "Result from Python function: " << extract<char const*>(result)() << std::endl; } catch (error_already_set const&) { PyErr_Print(); std::cerr << "Failed to load Python module or call function." << std::endl; } // 清理 Python 解释器 Py_Finalize(); return 0; } ``` 编译时需要链接 Boost.PythonPython 库,例如: ```bash g++ -o myprogram myprogram.cpp -I/usr/include/python3.x -lboost_python3 -lpython3.x ``` [^1] ### 结合 Qt 框架调用 Python 脚本 如果你正在使用 Qt 框架开发应用程序,可以在 Qt 项目中集成 Python 解释器。需要注意的是,Qt 和 Python 都使用 `slots` 关键字,因此需要进行宏定义处理以避免冲突。 在 `mainwindow.h` 文件中添加以下代码: ```cpp #include <Python.h> #include <QDebug> #pragma push_macro("slots") #undef slots #include <Python.h> #pragma pop_macro("slots") ``` 初始化 Python 解释器并在适当的地方调用 Python 脚本: ```cpp void MainWindow::initializePython() { // 初始化 Python 解释器 Py_Initialize(); // 导入 sys 模块并添加当前目录到模块搜索路径 PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); // 导入 Python 脚本模块 PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("mytest"); // mytest 是 Python 脚本的名称 if (pModule != NULL) { qDebug() << "Python module loaded successfully."; // 在这里可以进一步调用模块中的函数 } else { qDebug() << "Failed to load Python module."; } } void MainWindow::finalizePython() { // 清理 Python 解释器 Py_Finalize(); } ``` 确保在编译时链接 Python 库,并且设置正确的 Python 家目录: ```cpp Py_SetPythonHome((wchar_t*)(L"./python_env")); ``` [^4] ###
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