一篇文章教你Pytest快速入门和基础讲解,一定要看!

前言

  • 目前有两种纯测试的测试框架,pytest和unittest
  • unittest应该是广为人知,而且也是老框架了,很多人都用来做自动化,无论是UI还是接口
  • pytest是基于unittest开发的另一款更高级更好用的单元测试框架
  • 出去面试也好,跟别人说起来也好,pytest的逼格明显高于unittest

为什么要用Pytest

pytest 的官方网站介绍,它具有如下特点:

  1. 非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考
  2. 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
  3. 支持参数化
  4. 执行测试过程中可以将某些测试跳过(skip),或者对某些预期失败的case标记成失败
  5. 支持重复执行(rerun)失败的 case
  6. 支持运行由 nose, unittest 编写的测试 case
  7. 可生成 html 报告
  8. 方便的可持续集成工具 jenkins 集成
  9. 可支持执行部分用例
  10. 具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展

现在我也找了很多测试的朋友,做了一个分享技术的交流群,共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
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安装Pytest

cmd运行

pip install -U pytest

pip3 install pytest -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

查看版本

pytest --version

快速开始

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  =
__Time__   = 2020-04-06 12:33
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__   = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""

def func(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert func(3) == 5


class TestClass:
    def test_one(self):
        x = "this"
        assert "h" in x

    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, "check")

然后,cmd进入当前文件目录,直接执行

pytest

知识点

  • 如果只执行 pytest ,会查找当前目录及其子目录下以 test_*.py 或 *_test.py 文件,找到文件后,在文件中找到以 test 开头函数并执行
  • 如果只想执行某个文件,可以 pytest start.py
  • 加上-q,就是显示简单的结果: pytest -q start.py

Pytest用例的设计原则

用Pytest写用例时候,一定要按照下面的规则去写,否则不符合规则的测试用例是不会执行的

  • 文件名以 test_*.py 文件和*_test.py
  • 以 test_ 开头的函数
  • 以 Test 开头的类,不能包含 __init__ 方法
  • 以 test_ 开头的类里面的方法
  • 所有的包 package 必须要有__init__.py 文件

Pytest执行用例规则

注意,下面讲的都是在cmd中执行pytest命令

1、某个目录下所有的用例

pytest

2、执行某一个 py 文件下用例

pytest 脚本名称.py

3、运行start.py 模块里面的某个函数,或者某个类,某个类里面的方法

加v和不加-v都可以,加-v的话,打印的信息更详细

pytest -v 08_mark.py::TestClass::test_method

pytest 08_mark.py::TestClass::test_method

pytest start.py::test_answer

4、运行start.py 模块里面,测试类里面的某个方法

pytest start.py::TestClass::test_two

5、-m 标记表达式(后续讲解)

pytest -m login

将运行用 @pytest.mark.login 装饰器修饰的所有测试,后面再展开讲标记哦

6、-q 简单打印,只打印测试用例的执行结果

pytest -q start.py

7、-s 详细打印

pytest -s start.py

8、-x 遇到错误时停止测试

pytest start.py -x

9、—maxfail=num,当用例错误个数达到指定数量时,停止测试

pytest start.py --maxfail=1

10、-k 匹配用例名称

执行测试用例名称包含http的所有用例

pytest -s -k http start.py

11、-k 根据用例名称排除某些用例

1 pytest -s -k "not http" start.py

12、-k 同时匹配不同的用例名称

pytest -s -k "method or weibo" start.py

Pycharm运行Pytest

平时写代码,咱们都在Pycharm写的,怎么可能一直用cmd来跑用例呢,现在我们就来看看在Pycharm中如何运行Pytest

  1. 首先,我们先要去settings里面设置单元测试框架为Pytest
  2. 如果是nosetests的话,右键运行是以python脚本运行的哦
  3. 如果设置了unittest则是以unittest框架去运行

注意

pytest 是可以兼容 unittest 脚本的,之前写的 unittest 用例也能用 pytest 框架去运行

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走!

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
 

在这里插入图片描述

内容概要:本文详细阐述了DeepSeek大模型在服装行业的应用方案,旨在通过人工智能技术提升服装企业的运营效率和市场竞争力。文章首先介绍了服装行业的现状与挑战,指出传统模式难以应对复杂的市场变化。DeepSeek大模型凭借其强大的数据分析和模式识别能力,能够精准预测市场趋势、优化供应链管理、提升产品设计效率,并实现个性化推荐。具体应用场景包括设计灵感生成、自动化设计、虚拟试衣、需求预测、生产流程优化、精准营销、智能客服、用户体验提升等。此外,文章还探讨了数据安全与隐私保护的重要性,以及技术实施与集成的具体步骤。最后,文章展望了未来市场扩展和技术升级的方向,强调了持续优化和合作的重要性。 适用人群:服装行业的企业管理层、技术负责人、市场和销售团队、供应链管理人员。 使用场景及目标:①通过市场趋势预测和用户偏好分析,提升设计效率和产品创新;②优化供应链管理,减少库存积压和生产浪费;③实现精准营销,提高客户满意度和转化率;④通过智能客服和虚拟试衣技术,提升用户体验;⑤确保数据安全和隐私保护,建立用户信任。 阅读建议:此资源不仅涵盖技术实现的细节,还涉及业务流程的优化和管理策略的调整,建议读者结合实际业务需求,重点关注与自身工作相关的部分,并逐步推进技术的应用和创新。
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