Python股票数据接口☀

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项目概述

功能需求

系统架构 & 技术栈

架构

技术栈

技术栈介绍

部分代码块

部分代码截图


项目概述

        项目基于Pythonasyncioaiohttp异步框架开发,用于实时获取美股行情数据。系统每12秒从指定接口中获取股票的最新价格,并且按分钟统计开盘价,收盘价,最高价,最低价。并自动写入SQL Server数据库。支持多只股票同时监控,具备高并发,低延迟的数据处理能力,为后续量化分析和行情监控系统的构建做进一步的数据支撑。

功能需求

  1. 实时异步获取指定美股数据
  2. 每分钟统计高开低收行情数据
  3. 定时判断是否数据美股交易时间
  4. 合法数据自动插入SQL Server数据库
  5. 自动捕获错误,并记录日志
  6. 支持多只股票定时处理,结构可扩展

系统架构 & 技术栈

架构

模块化设计、由于数据采集函数、数据处理函数、定时调度函数、数据库操作函数组成。通过异步任务实现高并发采集。结合美股交易时段判断是否入库,整体流程高效稳定。

技术栈

  • 语言 & 框架:Python 3,采用 asyncioaiohttp 实现异步并发请求;
  • 数据库:SQL Server,通过 pyodbc 驱动连接与操作;
  • 时间处理:使用 datetime 精准控制数据采集与插入时间;
  • 异常处理:内置 traceback 捕获错误并写入本地日志,便于排查。

技术栈介绍

asyncio:asyncio 是 Python 内置的异步编程库,用于编写并发代码。本项目利用 asyncio 实现事件循环和协程调度,使多个股票数据请求可以高效并发执行,显著提升了程序的响应速度和资源利用率。

aiohttp:aiohttp 是基于 asyncio 的 HTTP 客户端库,支持异步的 HTTP 请求。在本项目中,aiohttp 被用来异步调用股票数据接口,能够在短时间内同时请求多个股票,适合需要频繁调用网络 API 的场景。

部分代码块

import asyncio
import aiohttp
from datetime import datetime,time
import traceback
import pyodbc

# 数据库连接
def connect_database():   
    conn = pyodbc.connect(conn_str)
    if conn:
        print("数据库连接成功")
    else:
        print("数据库连接失败")
    return conn

# 股票数据插入数据库 
def operation_sqlserver():
    try:
        conn = connect_database()
        # 将数据插入到数据库中
        cursor = conn.cursor()
        # 统一拼接 SQL 语句
        final_sql = "\n".join(filter(None,all_insert_sql))
        cursor.execute(final_sql)
        conn.commit()
        print("数据插入成功\n")
        
        cursor.close()
        conn.close()
        all_insert_sql.clear()
    except Exception as e:
        traceback.print_exc()
        cursor.close()
        conn.close()

部分代码截图

vscode远程连接服务器调试

数据获取过程

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