LlamaIndex RAG

原创 已于 2024-08-11 20:40:51 修改 · 201 阅读 · 0 ·
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#linux

于 2024-08-11 19:52:23 首次发布

使用RAG知识库前，模型回答

使用RAG知识库后，模型回答

然后问：2080ti是什么

模型原来回答的还比较准确，只不过不是英特尔的

添加了知识库后，完全就被误导了

HOPStudio
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（第三期）书生大模型实战营——Llamaindex RAG实践
a_blade_of_grass的博客
07-27 1424
本文任务及教程来自书生大模型实战营，
挑战第七天：Llamaindex RAG 实践
weixin_53579823的博客
11-12 652
安装python 依赖包，并安装 Llamaindex和相关包以及Sentence Transformer 模型。进入开发机后，创建新的conda环境，命名为。镜像，然后在资源配置中，使用。的选项，然后立即创建开发机器。后，点击 选择镜像 使用。然后安装相关基础依赖。
Llamaindex RAG实践
chasemydreamidea的博客
09-23 1549
一：概述一：概述它可以解决LLMs在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。生成幻觉(hallucination)、过时知识、缺乏透明和可追溯的推理过程。它的应用包括问答系统、文本生成、信息检索、图片描述。二：具体说明<1>RAG的原理将所要处理的文档或者网页即知识源分割成小块，编码成向量，并存储在向量数据库(Vector-DB)当中。
Llamaindex RAG 实践
weixin_46756590的博客
10-31 183
Llamaindex RAG 实践
InternLM + LlamaIndex RAG 实践
2301_80232162的博客
11-10 781
给模型注入新知识的方式，可以简单分为两种方式，一种是内部的，即更新模型的权重，另一个就是外部的方式，给模型注入格外的上下文或者说外部信息，不改变它的的权重。st.session_state.messages = [{"role": "assistant", "content": "你好，我是你的助手，有什么我可以帮助你的吗？st.session_state.messages = [{"role": "assistant", "content": "你好，我是你的助手，有什么我可以帮助你的吗？
Llamaindex RAG 实践(含一个小白天坑说明)
weixin_42716893的博客
11-16 273
其实对于一个功能强大的包，不一定要安装完整的，耐心等一等，即使出现了输入行，也再等一等，程序必须要执行的模块下载好其实就行了，我前两次在暗处输入框后煤油灯，导致bin文件缺失，最后一次虽然整个程序没有安装完成，但是代码可以运行了，奥利给！为了完成作业，作为小白的我真是郁闷坏了，下面是一个抛错（下载的 Sentence Transformer 模型有缺失！先完成任务，再解释一个坑，首先严格按照下方链接肯定是可以实现的。实在忍不了，直接执行命令，竟然这次成功了！重新下载呗，就是有包下载不了。
llamaindex rag agent 检索文档进行分析
木下瞳的博客
05-26 570
两个 pdf 分别是两个电商公司的财报之类的，像分析这两家公司的盈利情况，利用 llamaindex 的 rag 检索盈利的部分，来对比。使用 tongyi，如果指定，默认是 openai 了。
【书生大模型实战】L1-Llamaindex RAG实践
cjy_colorful0806的博客
08-01 1086
什么是RAGLLM会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性。
使用LlamaIndex构建RAG
wengad的博客
10-05 1556
LlamaIndex是一个数据框架，它主要用于连接大型语言模型（LLMs）与外部数据源，例如API、PDF文档、SQL数据库等。这个框架的设计目的是为了增强LLM的能力，使其能够理解和生成更准确、更有上下文关联的文本，尤其是在涉及私人数据或特定领域知识的情况下。LlamaIndex通过创建索引结构来组织和访问数据，这样可以更高效地检索相关信息并将其提供给LLM。这些索引可以是列表索引、向量索引、树索引或关键词索引等，具体取决于数据类型和需求。
LlamaIndex RAG 开发
08-22
LlamaIndex RAG 开发，模型接入，文档索引，可视化操作。
Linux + MySQL + Sysbench 一键部署和压测教程
soft2001525的博客
12-10 486
安装 Sysbench 并验证创建测试数据库sbtest和用户sbtest使用prepare构造数据表使用run进行各种类型压测使用cleanup清理数据分析每秒统计和最终汇总报告。
Linux 基础开发工具(2)：gcc 、Makefile 与进度条程序实现
2501_92613722的博客
12-09 679
本文详细介绍了Linux下C/C++开发的核心工具链：首先解析gcc/g++编译器从预处理、编译、汇编到链接的完整编译流程；其次讲解Makefile的自动化构建原理与编写方法，包括单文件和多文件项目的构建规则；最后通过实现基础版和业务适配版两种进度条程序，演示了Linux终端程序的开发技巧。文章系统性地梳理了Linux开发环境搭建、项目构建和特色程序实现的全过程，为开发者提供了完整的入门指导方案。掌握这些基础技能后，开发者可快速开展Linux平台下的C/C++项目开发工作。
linux知识点-内核参数相关
gdpgdp_3的博客
12-11 76
sysctl --system 不指定文件情况默认加载from all system configuration files，如下。sysctl -p 默认（不指定文件情况下）加载 /etc/sysctl.conf 中所有的参数。sysctl --system 和sysctl -p的区别。
Linux的进程状态详解
m0_73693552的博客
12-08 1215
进程状态概念，Linux内核的状态管理，ps指令查看进程，后台进程和前台进程，Linux内核定义的6种状态的描述和关系
Linux lftp命令
菜鸟记录
12-07 372
⏹Linux lftp命令
虚拟机Linux（Ubuntu）忘记登录密码
天颖
12-07 342
解决虚拟机忘记密码后，重置密码的操作
Linux电源管理深度剖析
X
12-10 890
组件/子系统主要功能生活比喻关键接口/命令ACPI硬件-OS电源管理接口翻译官BIOS设置, ACPI表CPUFreq运行时动态调频调压汽车自动变速箱CPUIdle空闲状态管理智能睡眠系统PM QoS服务质量控制VIP优先服务Runtime PM设备运行时电源管理自动启停系统系统级睡眠房屋全面节能模式能量感知调度能耗智能计算器Regulator电源稳压器管理智能电闸PowerTOP功耗分析工具能耗审计师powertop命令acpid用户空间ACPI守护进程。
NFSv4 ACL 详解（基于 linux 原生实现）
最新发布
qq_37517281的博客
12-11 916
NFSv4 ACL与POSIX ACL在权限管理上存在显著差异。POSIX ACL基于owner/group/other模型并引入mask限制，而NFSv4 ACL取消了mask概念，采用OWNER@、GROUP@、EVERYONE@等原则。二者转换时，NFSv4 ACL会转为POSIX ACL存储。NFSv4 ACL通过有序的ACE条目实现权限控制，但需注意deny操作可能产生"误伤"。使用nfs4_setfacl/nfs4_getfacl命令可管理ACL，其中deny操作可能影响其他
1 Linux 系统简介
Ljt030608的博客
12-07 737
本篇要点： ①Linux的简要介绍 ②Linux的组成结构(Uboot引导程序、Kernel内核、rootfs文件系统) ③Linux的特征 ④Linux与Windows的一些区别对比
llamaindex RAG
02-09
LLamaIndex RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是一种结合了检索增强生成技术的语言模型应用框架。它通过将传统的语言模型与信息检索系统相结合，使得在生成文本时能够利用外部知识库的信息。 以下是关于 ...
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