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RSS订阅原创 关于 geodesic distance 的通俗解释
最近一直在研究神经元追踪的算法其中见到的出现最多的名词之一就是 geodesic distance ，这个单词的中文翻译是测地距离，其实测地距离的意思就是在三维空间中，两点之间的最短路径，归根究底就是最短路径，在三维中间从一个点到另外一个点的路径有无数种，但是最短路径只有一条，那么这个最短路径的长度就是测地距离 geodesic distance。
2017-11-23 11:22:09
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原创 数字图像处理中的gradient descent （梯度下降算法）应用浅谈
最近在学习神经元追踪这一个课题，在追踪中涉及到一个重要的算法就是这个梯度下降算法。其实，梯度下降算法数学本质上是一个求解最优解的一个方法，但应用到数学图像处理中的话就有了他的物理意义，即从起始点到目的点的迭代次数最少的算法。从起始点，以步长为半径，对损失函数求一阶导数（梯度）找到梯度最大的那个放下，通俗的讲就是你站在山顶你要去山下，梯度下降算法即代表这你刚开始就是找的最陡峭的一个坡下去，迭
2017-09-04 08:28:47
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原创 My understand of Euclidean distance in digital image processing
欧几里得距离定义:在m维空间的两点之间的真实距离。那么何为距离变换呢？在数字图像处理中，距离变换所处理的图像通常都是二值图像，二值图像分为前景和背景，前景像素到背景像素最短的距离那就是所谓的距离变换，也就是说离背景越远的像素点所对应的距离变换的值就越大。
2017-08-23 16:35:07
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空空如也
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