Python入门（二十七）——线程深入复习（.tart()、 .join()、.setDaemon(True)）

1. .tart()方法

在threading模块中，start（）方法其实跑的就是类中的run（）函数，因此会见到有些类直接继承threading之后，编辑run（）函数即可实现功能。

import threading, time

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        start = time.time()
        sum = 0
        for i in range(100000000):
            sum += i
        end = time.time()
        print(self, sum, end-start)

t1 = MyThread()
t1.start()
t2 = MyThread()
t2.start()
print('主线程也在跑')

完全与一般写法实现了同样的效果，而且能用反复使用一个函数
运行结果：可以发现，主线程和子线程是竞争关系，谁跑的快谁先结束，不过主线程会等待子线程结束后再退出

2. .join()方法

import threading, time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, arg):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.arg = arg

    def run(self):
        start = time.time()
        sum = 0
        for i in range(self.arg): #(100000000):
            sum += i
        end = time.time()
        print(self, sum, end-start)

t1 = MyThread(10000000)
t2 = MyThread(100000000)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
print('主线程也在跑')

运行结果：可以发现，在主线程遇到某个子线程的join方法之后会在该句话上昌盛阻塞

3. .setDaemon(True)方法守护线程（守护主线程）

• 加入join方法，setDaemon方法就没有作用了
• 如果其它线程需要主线程等待，主线程还是不会结束
• 必须在启动前设置。RuntimeError: cannot set daemon

import threading, time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, arg):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.arg = arg

    def run(self):
        start = time.time()
        sum = 0
        for i in range(self.arg): #(100000000):
            sum += i
        end = time.time()
        print(self, sum, end-start)

t1 = MyThread(10000000)
t2 = MyThread(100000000)
t1.setDaemon(True)
t1.start()
#t1.join()  # 加入join方法，setDaemon方法就没有作用了
#t2.start() # 如果其它线程需要主线程等待，主线程还是不会结束
# t1.setDaemon(True)  # 必须在启动前设置。RuntimeError: cannot set daemon status of active thread
print('主线程也在跑')

运行结果：主线程如果先结束就不会等待子线程