hdu 2838 Cow Sorting

本文介绍了一种算法问题,即给定一组整数,通过相邻元素交换的方式将这些整数进行排序,每次交换的成本为两个元素之和,目标是最小化总交换成本。文章提供了完整的C++代码实现,并详细解释了如何利用树状数组(Binary Indexed Tree)来高效地统计逆序数及计算总成本。

题意。给你n个数,让你把它排成序列。只可以相邻的2个交换。交换一次的代价为两数之和,求最小代价。

先求逆序数,然后统计每个数字被用了几次。对某个位置i,如果前面比他大的有x个,那么a[i]至少要加x次 
那么对于第i个位置的值为k=ans*a[i]+sum;(sum为前面比它大的数的和)

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<array>
using namespace std;
const int maxn=100100;
int n;
array<long long,maxn>c;
array<int,maxn>num;
template<typename T>
void add(T i,T x)
{
    while(i<=n)
    {
        num[i]+=1;
        c[i]+=x;
        i+=i&(-i);
    }
}
template<typename T>
long long sum(T i)
{
    long long k(0);
    while(i>0)
    {
        k+=c[i];
        i-=i&(-i);
    }
    return k;
}
template<typename T>
T get_num(T i)
{
    T k(0);
    while(i>0)
    {
        k+=num[i];
        i-=i&(-i);
    }
    return k;
}
template<typename T,typename F>
void chu(T &c,F &num)
{
    for(int i=0;i<=maxn;i++)
        c[i]=0,num[i]=0;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        chu(c,num);
        int a;
        long long k(0),ans(0);
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d",&a);
            ans=get_num(n)-get_num(a-1);
            //printf("ans=%d\n",ans);
            if(ans>0)
            {
              k+=ans*a+sum(n)-sum(a);
              //printf("%lld %lld\n",sum(n),sum(a));
            }
            add(a,a);
        }
        printf("%lld\n",k);
    }
    return 0;
}



内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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