二叉树的之字形层次遍历

本文介绍了二叉树的之字形层次遍历方法,以第一层和第二层遍历为例,详细解析了如何使用两个栈来实现这一过程。通过将节点按特定顺序入栈和出栈,可以实现从左至右和从右至左的交替遍历,从而得到之字形的遍历结果。

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1、之字形层序遍历

在这里插入图片描述如上如二叉树,之字形层序遍历:
第一层:从左至右 打印A
第二层:从右至左 打印GB
第三层:从左至右 打印CDH
第四层:从右至左 打印FE

2、代码实现

2.1两个栈实现二叉树的层次遍历

以第一层和第二层遍历为例:
第一层:
step1: 根节点入栈stack1,stack2为空,从左至右遍历;stack1或者stack2不为空,进入step2;
step2: 存放当前层元素的栈为stackCurrent,存放下一层元素的栈为stackNext,
stackCurrent = stack1(不为空,A); stackNext = stack2(为空);
step3: stackCurrent 中元素按序出栈,添加到res([A])中,从左至右将出栈元素的左右节点入栈stackNext;
step4: stack1 =stackNext(不空,BG);stack2 = stackCurrent(为空);转换遍历方向从右至左
第二层:
step1: stack1或者stack2不为空,进入step2;
step2: stackCurrent = stack1(不为空,BG); stackNext = stack2(为空);
step3: stackCurrent 中元素按序出栈,添加到res中,从右至左将出栈元素的左右节点入栈stackNext;
step4: stack1 =stackNext(不空,HDC);stack2 = stackCurrent(为空);转换遍历方向从左至右

public ArrayList<ArrayList<Character>> zigzagLevelOrder (TreeNode root) {
   
    // write code here
    ArrayList<ArrayList<Character>> res = new 
锯齿形层次遍历是一种二叉树层次遍历方法,它会按照"之"字形的顺序遍历二叉树的节点。具体实现可以使用队列或者递归的方式来实现。 使用队列的方法可以按照层次遍历的思路来实现,首先将根节点加入队列中,然后依次取出队列中的节点。在每一层遍历时,我们可以使用一个临时列表来存储当前层的节点值,并将下一层的节点按照遍历顺序添加到新的队列中。同时,我们可以使用一个变量来记录当前层的层数,如果层数为偶数,则按照顺序添加到临时列表中;如果层数为奇数,则按照逆序添加到临时列表中。最后将临时列表添加到最终结果中。这样就能实现二叉树的锯齿形层次遍历。 另一种实现方式是使用递归来进行遍历。我们可以使用一个辅助函数来实现递归遍历。在遍历过程中,我们可以传递当前节点和当前层的层数作为参数,并根据层数的奇偶性来决定节点值的添加位置。同时,我们可以使用一个列表来存储每一层的节点值,并在递归的最后将列表转换为最终的结果。这样也能实现二叉树的锯齿形层次遍历。 综上所述,二叉树的锯齿形层次遍历可以使用队列或递归来实现,具体取决于个人的喜好和代码风格。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [二叉树的锯齿形层序遍历[分层遍历方式之一 -> 前序遍历+level]](https://blog.youkuaiyun.com/qq_43164662/article/details/125512062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [【LeetCode】103. 二叉树的锯齿形层次遍历](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41888257/article/details/107284460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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