1. 直接插入排序
步骤:
① 找待插入数据在已经排好序的序列中的位置
② 插入数据
public static void inserSort(int[] array) {
for (int i = 1; i < array.length; ++i) {
int key = array[i];
int end = i - 1;
// 待插入元素在前面已排好序部分的位置
while (end >= 0 && key < array[end]) {
array[end + 1] = array[end];
end--;
}
//2.插入元素
array[end + 1] = key;
}
}
时间复杂度:O(N^2)
空间复杂度:O(1)(在排序时没有用到辅助空间)
稳定性:稳定
应用场景:数据接近有序或元素个数比较少
2. 希尔排序
步骤:
① 按照一定的间隔来进行分组,再将同组数据进行插入排序
② 按照间隔数gap的方式依次执行步骤①直至序列有序
public static void shellSort(int[] array) {
int gap = 3; //int gap = array.length;
while (gap > 0) {
// gap=gap/3+1;
for (int i = gap; i < array.length; ++i) { //不是i+gap,分组后的内容交替进行
int key = array[i];
int end = i - gap;
// 待插入元素在前面已排好序部分的位置
while (end >= 0 && key < array[end]) {
array[end + gap] = array[end];
end -= gap;
}
//2.插入元素
array[end + gap] = key;
}
gap--;
}
}
gap的取值可按照gap=gap/3+1;
时间复杂度:与gap的取值有(如代码中的gap取值时间复杂度为O(N^1.25)~ O(1.6N^1.25)
空间复杂度:O(1)
稳定性:不稳定
应用场景:元素比较凌乱,元素个数比较多