AI绘画神器Stable Diffusion下载安装指北【收藏版】

今天分享一个AI绘画神器

  • Stable Diffusion。

过年这几天自己部署了下sd,使用的是秋叶大佬的整合包,还真是方便,分分钟就能启动。

软件领取看文末~

Stable Diffusion

使用秋叶大佬发布的【绘世整合包】作为软件,它是目前市面上最易于使用的整合包之一,无需对网络和Python有太多的前置知识。

绘世启动器整合包于2023年4月16日发布,集成了过去几个月中AI绘画集中引爆的核心需求,例如ControlNet插件和最新的深度学习技术。它能够与外部环境完全隔离开来,即使对编程没有任何知识的人也可以从零开始学习使用Stable
Diffusion,而且几乎无需调整就能够体验到最新、最核心的技术。

SD 基本概念

大模型:通过使用素材和SD低模生成的深度学习大模型,可以直接应用于生成图像。大模型是创作的核心素材,决定了最终作品的方向和风格。这些大模型的扩展名一般为CKPT或SAFETENSORS。建议使用至少8GB显存的GPU进行操作。

VAE:VAE是对大模型的补充,类似于滤镜,可以稳定画面的色彩范围,提高作品的美观度。VAE的扩展名一般为CKPT或SAFETENSORS。建议使用不低于8GB显存的GPU进行操作。

LoRA:LoRA是一种模型插件,需要在基于某个大模型的基础上进行深度学习后生成小型模型。需要与大模型配合使用,可以在涵盖中小范围内的风格上产生影响或增加大模型缺失的元素。如果基于SD低模生成,则在不同大模型之间更换使用时具有更好的通用性和适用性。LoRA的扩展名一般为CKPT或SAFETENSORS。ControlNet:ControlNet是一个神级插件,让SD具备了分析图片中线条和景深等信息的能力,并反推到处理图片上。这对于创作出真正自然、真实的图像非常有用。

Stable Diffusion Web-UI(SD-WEBUI):SD-WEBUI是使用Stability
AI算法制作的开源软件,可以通过浏览器操作SD。这个开源软件不仅插件齐全、易于使用,而且可以随时得到更新和支持。SD-
WEBUI运行环境基于Python,因此需要一定的编程知识进行操作。

秋叶整合包:秋叶整合包是中国大神秋叶开发的整合包,内置了与电脑本身系统隔离的Python环境和Git。可以忽略网络需求和Python环境的门槛,让更多人轻松地使用SD-
WEBUI。

电脑配置要求

以下配置并不严谨也不绝对,只是个人判断,仅供参考

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

安装教程

1.下载下来,并解压,文件较大,请耐心下完。

在这里插入图片描述

2.安装必备软件,傻瓜式安装

在这里插入图片描述
3.打开启动器

在这里插入图片描述
4.在这里点击一键启动

在这里插入图片描述
这里直接将该软件分享出来给大家吧~

写在最后

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

在这里插入图片描述

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值