SD模型推荐

本文介绍了在IP项目开发中作者尝试并推荐的3D可爱化模型,该模型可用于将2D设计转化为3DQ版风格,特别适合盲盒和运营设计。同时,文章探讨了AIGC技术的发展前景,展望其在游戏和计算领域的广泛应用以及对程序员的深远影响。

最近在做单位的IP项目,整个过程就是各种折腾和尝试,在哩布上试用了很多个模型,尝试之后向大家推荐这款很适合IP、盲盒一类的设计需求。感谢Mango基于1.5训练出的大模型,地址我放在文末了。

**模型名称:**3D可爱化模型,目前已经更新到3.1版本了。

模型简介:针对3D风格训练的大模型,可以输出皮克斯3D的感觉,又类似泡泡玛特的Q版风格,也可以图生图将2D平面转换为3D,主要生成偏向Q版可爱风(关键词“chibi“)

**创意概述:**模型为3D化模型,训练有各种元素人物与场景等。在应用上更适用于运营设计类的页面上,可以将2D绘画角色进行3D化,避免建模的烦恼。

**生成建议:**Steps:20~30 推荐:512*768(or512*512)建议开启高清修复 Sampler:Euler a

**提示词推荐:**最佳质量 best quality 惊人质量 amazing quality 优秀质量 great quality 正常质量 normal quality 糟糕质量 bad quality 最差质量 worst quality Q版 chibi 可爱 cut

**美学标签:**非常美观 very aesthetic 美观 aesthetic 不美观 displeasing 非常不美观 very displeasing

可以说轻轻松松就能生成品质很赞的盲盒效果,非常可爱。

然后之前我训练的小光lora,通过Additional Networks插件,降低一些权重,就可以生成小光的盲盒了。

正面提示词:

chibi,amazing quality,_8k,masterpiece,C4D,3D,_full body,solo,blush,smiling eyes,wide sleeves,3D modeling and rendering,high defi

负面提示词:

nsfw,logo,text,badhandv4,EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,rev2-badprompt,verybadimagenegative_v1.3,negative_hand-neg,mutated hands and fingers,poorly drawn face,extra limb,missing limb,disconnected limbs,malformed hands,ugly,

3D可爱化模型链接↓
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f5e5e03165ce0ad5419c0297099051d6.jpeg
文末扫码也能获取。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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若有侵权,请联系删除
### C站相关的SD游戏模型推荐 C站(指CivitAI或类似社区)是许多艺术家和开发者分享Stable DiffusionSD模型的热门平台。以下是一些在C站上备受好评的SD游戏模型推荐,这些模型通常专注于生成高质量的游戏角色、场景或物品[^1]。 #### 1. **ChilloutMix** - **特点**:ChilloutMix 是一个非常受欢迎的模型,适用于多种风格的图像生成。它基于 SD 1.5 进行了微调,并融合了 Dreamlike Photoreal 2.0 的特性,能够生成更加逼真的画面效果。 - **适用范围**:适合用于生成游戏中的写实风格角色或场景。 - **优点**:细节表现力强,光影效果出色[^3]。 ```python # 示例代码:使用 ChilloutMix 模型生成图片 from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch model_id = "chilloutmix" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16).to("cuda") prompt = "A fantasy game character with a sword and shield" image = pipe(prompt).images[0] image.save("fantasy_character.png") ``` #### 2. **Dreamlike Art Models** - **特点**:Dreamlike 系列模型以其艺术性和多样性著称,特别适合生成具有独特风格的游戏元素。 - **适用范围**:适用于二次元风格、幻想风格的游戏角色设计。 - **优点**:色彩丰富,风格多样,支持多种主题创作[^2]。 #### 3. **Counterfeit V3.0** - **特点**:这是一个以写实风格为主导的模型,擅长生成高分辨率的人物肖像和复杂背景。 - **适用范围**:适合用于开发需要高精度人物建模的3D游戏。 - **优点**:对细节的把控能力极强,尤其适合生成游戏角色的面部特征[^4]。 #### 4. **Protogen X3.4** - **特点**:Protogen 是一个专注于动漫风格的模型,其生成结果具有强烈的日系美学特征。 - **适用范围**:适用于二次元风格的游戏角色设计,尤其是需要日系画风的角色。 - **优点**:线条流畅,色彩柔和,非常适合二次元爱好者[^1]。 #### 5. **Deliberate V2** - **特点**:Deliberate 是一个专注于高质量输出的模型,适合需要极高清晰度和细节的游戏项目。 - **适用范围**:适用于需要精细纹理和复杂光影效果的场景设计。 - **优点**:生成速度快,质量稳定,适合大规模生产。 --- ### 注意事项 在选择模型时,请根据具体需求评估模型的性能和风格适配性。例如,如果目标是开发一款写实风格的游戏,则应优先考虑 ChilloutMix 或 Counterfeit;如果是二次元风格,则可以选择 Protogen 或 Dreamlike Art Models。
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