Pytorch 多GPU训练

最新推荐文章于 2025-04-16 16:26:51 发布

HJC256ZY

最新推荐文章于 2025-04-16 16:26:51 发布

阅读量219

点赞数

分类专栏： pyhton Pytorch GPU 文章标签： gpu

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HJC256ZY/article/details/106452392

版权

pyhton 同时被 3 个专栏收录

19 篇文章

订阅专栏

Pytorch

9 篇文章

订阅专栏

GPU

1 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了PyTorch中的数据并行处理方法，包括DataParallel和DistributedParallel的使用，以及如何指定特定的GPU进行运算。通过实例展示了如何在多GPU环境下控制模型的并行运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

PyTorch数据并行:
nn.DataParallel 一主机多GPU
DistributedParallel 多主机多GPU

net = torch.nn.DataParallel(model)
默认所有存在的显卡都会被使用

如果我们机子中有很多显卡(例如我们有5张显卡)，但我们只想使用0、1、2号显卡
net = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0, 1, 2])

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

HJC256ZY

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

pytorch多GPU训练教程

Moresweet 猫甜

12-06

2481

首先打乱数据顺序，然后用 11/2 =6（向上取整），然后6乘以GPU个数2 = 12，因为只有11个数据，所以再把第一个数据（索引为6的数据）补到末尾，现在就有12个数据可以均匀分到每块GPU。BatchSampler原理: DistributedSmpler将数据分配到两个GPU上，以第一个GPU为例，分到的数据是6，9，10，1，8，7，假设batch_size=2，就按顺序把数据两两一组，在训练时，每次获取一个batch的数据，就从组织好的一个个batch中取到。

pytorch 多 gpu 训练代码.docx

03-24

### PyTorch 多 GPU 训练详解 #### 一、引言随着深度学习模型规模的不断扩大，训练这些模型所需的计算资源也越来越多。为了提高训练效率，利用多个 GPU 进行并行训练成为了常见的解决方案之一。PyTorch 作为一款...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

pytorch 多gpu训练

weixin_30799995的博客

11-05

385

pytorch 多gpu训练用nn.DataParallel重新包装一下数据并行有三种情况前向过程 device_ids=[0, 1, 2] model = model.cuda(device_ids[0]) model = nn.DataParallel(model, device_ids=device_ids) 只要将model重新包装一...

PyTorch-MultiGPU 多GPU训练代码

最新发布

gitblog_00555的博客

04-16

344

PyTorch-MultiGPU 多GPU训练代码 pytorch-multigpu Multi GPU Training Code for Deep Learning with PyTorch 项目地址: https://git...

pytorch 多GPU训练

迷若烟雨的专栏

11-08

2638

普通训练流程，以mnist为例在2080Ti上训练2个epoch耗时13秒.

【pytorch】多GPU训练

这个人很蓝

10-20

158

使用多GPU训练pytorch模型只需要加一句DataParallel即可，如下 from torch.nn import DataParallel os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1,2" # 允许使用的GPU model = .. (torch.nn.Module) model = DataParallel(model) model.cuda() 数据和标签正常使用 data.cuda() label.cuda() ...

Pytorch实现多GPU深度学习训练

baidu_38662087的博客

12-08

2885

随着人工智能的发展，大数据时代到来。面对大型的数据和模型训练时，我们不可避免的需要使用多GPU进行训练，我将简单介绍pytorch中如何使用多GPU进行并行训练。你将学习到在PyTorch中如何使用多GPU进行并行训练。

LSTM多GPU训练、pytorch 多GPU 数据并行模式

10-25

在PyTorch中，LSTM（长短期记忆...总结起来，成功地在PyTorch中进行LSTM的多GPU训练需要理解设备管理、数据并行化、隐藏状态的初始化以及模型的正确使用。通过解决上述问题，你可以有效地利用多GPU资源加速模型训练。

关于pytorch多GPU训练实例与性能对比分析

09-18

本文将深入探讨如何在PyTorch中进行多GPU训练以及性能对比分析。首先，多GPU训练的主要目的是加速模型的训练过程，通过并行化运算充分利用多GPU资源。在PyTorch中，可以使用`nn.DataParallel`或`nn.parallel....

解决pytorch多GPU训练保存的模型,在单GPU环境下加载出错问题

09-16

### 解决PyTorch多GPU训练保存的模型，在单GPU环境下加载出错的问题 #### 背景在实际工作中，我们经常会遇到这样的情况：在配备了多张GPU的工作站或服务器上训练深度学习模型，然后将训练好的模型迁移到只有单个...

pytorch的多GPU训练方法

qq_35825325的博客

10-25

5397

pytorch的多GPU训练方法

pytorch多GPU并行训练教程及源码

10-16

多GPU启动指令说明： 1.如果要使用train_multi_gpu_using_launch.py脚本，使用以下指令启动 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --use_env train_multi_gpu_using_launch.py其中nproc_per_node为并行GPU的数量

【pytorch之多GPU训练】

hello_dear_you的博客

09-09

2598

1. 单机多卡 2. 多机多卡

Pytorch 多GPU训练

weixin_43118280的博客

04-09

5302

Pytorch 多GPU训练介绍使用1.1 torch.nn.DataParallel1.2 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 介绍 Pytorch 的分布式训练主要是使用torch.distributed来实现的，它主要由三个组件构成： 1.Distributed Data-Parallel Training(DDP):它是一个single-program和multi-process。使用DDP组件的时候，模型被复制到每一个进程也就是GPU里面，每个mod

Pytorch多GPU训练

Mao_Jonah的博客

01-22

2467

Pytorch多GPU训练 1. torch.nn.DataParallel torch.nn.DataParallel()这个主要适用于单机多卡。个人一般比较喜欢在程序开始前，import包之后使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']来优先设定好GPU。例如要使用物理上第0,3号GPU只要在程序中设定如下： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,3' **注意：**如上限定物理GPU后，程序实际上的编号默认为device_ids[

pytorch多gpu训练

Abraham Ben

04-11

788

1. 安装apex apex是nvidia开发的基于pytorch的多gpu训练加速包。下载： git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex #安装时碰倒问题pip._internal.operations.install.legacy.LegacyInstallFailure,因此采用另一个branch git checkout f3a960f80244cf9e80558ab30f7f7e8cbf03c0a0 pip install -v --dis

pytorch多GPU训练

左手coding，右手cooking

03-30

253

当代人应当掌握的5种Pytorch并行训练方法（单机多卡）【分布式训练】单机多卡的正确打开方式（三）：PyTorch Nicolas pytorch多GPU训练 Pytorch + Apex 训练流程记录 “最全PyTorch分布式教程”来了！【PyTorch】唯快不破：基于Apex的混合精度加速 Pytorch 安装 APEX 疑难杂症解决方案 ...