【巨好用】绘制 自定义混淆矩阵

这篇博客分享了一段非常实用的Python代码,用于绘制自定义混淆矩阵。通过调整代码中的数据和颜色设置,可以轻松定制属于自己的混淆矩阵图表。推荐给需要进行数据分析和机器学习评估的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这就我见过坠好用的混淆矩阵代码!都给我用!

#confusion_matrix
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
cm_test = np.array([[2692,20],[30,707]])
classes = ['0','1']
# 关于类别顺序可由 labels参数控制调整,
# 例如 labels=[2,1,0],则类别将以这个顺序自上向下排列。默认数字类别是从小到大排列,英文类别是按首字母顺序排列
confusion_matrix = cm_test
plt
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值