1 tensorflow输出“hello world”
两点要注意:
①想要查看hello运算的结果,需要先执行对话:sess=tf.Session,S必须大写
②输出结果前面的 b 表示字节文字(表tensorflow中的字符串)
代码如下:
输入代码:
import tensorflow as tf
#创建常值运算
hello=tf.constant(“hello,world!”)
#创建TF对话
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出结果:
b’hello,world!’

2 计算图(数据流图)的概念
① 创建流图(计算图)就是建立计算模型,执行对话才能提供数据并获得结果
② 直接print(node3),返回的是张量的结构:Tensor(“Add:0”, shape=(), dtype=float32)
③ 输入print(sess.run(node3)),返回计算结果:7.0
④ 对话查询/执行完,记得关闭对话,可避免影响模型性能:sess.close()
⑤ 可在print后面执行对话,也可单独执行:print(sess.run(hello)),sess.run()

机器学习入门1:tensorflow计算图
最新推荐文章于 2025-03-03 22:12:47 发布
本文介绍如何使用TensorFlow输出简单的文本,并通过实例演示了计算图的概念及其基本操作,包括对话的创建与执行、张量的查询等。
部署运行你感兴趣的模型镜像
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
TensorFlow-v2.15
TensorFlow
TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型
5236

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



