直方图的学习（3）

最新推荐文章于 2023-04-16 06:57:26 发布

HHCCWWlxy

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本文介绍HSV色彩空间，强调其在描述颜色感知上的优势，并展示了如何使用OpenCV进行色彩转换和计算二维直方图。通过`cvGetMinMaxHistValue()`函数找出直方图的最大值和最小值，进而绘制直方图。在实现过程中，解决了`cvQueryHistValue_2D`和`cvCvtPixToPlane`未定义的错误。

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直方图的学习（3）——绘制二维直方图

关键字：HSV GetMinMaxHistValue（）

色彩空间的转换：

HSV

HSV也叫HSB，HSV是一种将RGB色彩空间中的点在倒圆锥体中的表示方法。
（锥的顶点处，V=0，H和S无定义，代表黑色。圆锥的顶面中心处V=max，S=0，H无定义，代表白色。），它尝试描述比 RGB 更准确的感知颜色联系，并仍保持在计算上简单。

H：hue 色相是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色，绿色等。

S : saturation 饱和度是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。

V : value 明度。

GetMinMaxHistValue（）

发现最大和最小直方块

void cvGetMinMaxHistValue(const CvHistogram* hist,
float* min_value, float* max_value,
int* min_idx = NULL, int* max_idx = NULL);

hist ：直方图 min_value：直方图最小值的指针 max_value：直方图最大值的指针 min_idx：数组中最小坐标的指针 max_idx：数组中最大坐标的指针

函数 cvGetMinMaxHistValue 发现最大和最小直方块以及它们的位置。任何输出变量都是可选的。在具有同样值几个极值中，返回具有最小下标索引（以字母排列顺序定）的那一个。

部分代码：

// 画图
IplImage* hist_img = cvCreateImage(cvSize(h_bins*scale, s_bins*scale), 8, 3);
CvHistogram* hist;
float max_value = 0;
int h, s;

//把图片转化为HSV

cvCvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);
cvSplit(hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0);//把图片分为单通道
hist = cvCreateHist(2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);

cvCalcHist(planes, hist, 0, 0);//计算直方图
cvGetMinMaxHistValue(hist, 0, &max_value, 0, 0);//获取最大值
cvZero(hist_img);

//直方图（方块的具体计算）

for (h = 0; h < h_bins; h++)
{
for (s = 0; s < s_bins; s++)
{
float bin_val = cvQueryHistValue_2D(hist, h, s);
int intensity = cvRound(bin_val * 255 / max_value);
cvRectangle(hist_img, cvPoint(h*scale, s*scale),
cvPoint((h + 1)*scale - 1, (s + 1)*scale - 1),
CV_RGB(intensity, intensity, intensity),
CV_FILLED);
}
}