倚栏听风1-优快云博客

原创嵌入式开发入门知识

，点击运行即可一键还原。JTAG（Joint Test Action Group，联合测试行动小组）是一种国际标准测试协议（IEEE 1149.1兼容），主要用于芯片内部测试，现在多数的器件都支持JTAG协议，ARM、DSP、FPGA等，JTAG接口的单片机用电脑USB下载调试程序，需要用到J-Link（USB转JTAG）。在弹出的设备选择框中，厂商（Manufacturer）选择 STMicroelectronics，设备（Device）找到并选择你的芯片型号 STM32F407ZGT6，点击 OK。

2026-07-10 15:01:25 184

原创应用服务(Web App)实战：用 .NET 代码把 Connection 耗尽与 SNAT 耗尽演练一次

A：实验 1 的核心问题是应用反复创建 HttpClient 且不释放，worker 本地 socket / 临时端口 / 句柄会快速堆积；实验 3 的核心问题是禁用连接池并强制 Connection: close，每个请求都变成一条新的 TCP 流，导致同一目标上的 SNAT 端口快速消耗。实验 3 的价值就在这里：即使你“复用了 HttpClient”，只要禁用了连接池或加了 Connection: close，底层仍然是每请求一条新 TCP 连接，SNAT 仍然会被打爆。

2026-07-10 15:00:03 193

原创你还不知道的 Flink 调优手段：Task 调度策略

当 Flink 流式作业中所有顶点（Vertex）的并行度不一致时，Flink 默认策略的任务部署有时会导致某些 TaskManager 分配到的任务较多，而其他 TaskManager 分配到的任务较少，从而造成任务较多的 TaskManager 资源利用率过高，成为整个作业处理的瓶颈。如图 (e) 所示，在基于任务数量的分配策略下，每个 Slot 中的任务数量范围（最大值与最小值之差）为 1，优于默认策略下图 (d) 中范围为 3 的情况。为此，Flink 提供了基于任务数量的均衡任务调度策略能力。

2026-07-09 16:59:17 165

原创 Python 列表导出 Excel 完整教程：一维 / 二维 / 字典列表全覆盖

环境准备Free Spire.XLS for Python 是一款独立的 Excel 处理组件，无需依赖 Microsoft Office 环境，支持 .xls 与 .xlsx 格式的创建与编辑。免费版对工作表数量和数据行数有一定限制，适用于中小规模数据导出场景。安装方式通过 pip 直接安装免费版本：pip install Spire.Xls.Free安装完成后，在代码中引入核心模块：from spire.xls import *from spire.xls.common import *核心对

2026-07-09 16:58:36 211

原创 [MAF的Agent管道详解-03]连接LLM的IChatClient对象

对象在调用LLM的时候，提供的请求和响应内容是什么样子的。下面的代码模拟了一个Agent内部的执行流程（ReAct循环），我们使用这个Agent来根据苏州的天气给出一些着装建议。对象采用基于文本补全的无状态的Completion API来与模型进行交互，如果需要采用有状态的Responses API，需要调用。对象来获取LLM的最终回复。是一个与OpenAI的API进行交互的客户端，我们可以指定模型名称调用其。来获取苏州的天气信息，所以响应消息的内容列表会包含一个。从注册的工具列表中找到对应的工具。

2026-07-08 15:18:30 197

原创云原生 CI/CD 平台架构设计

我们的理由不是单集群有多好，而是多集群在这个场景下带来的额外复杂度——多套监控、多套日志、多个 Ingress 入口、跨集群服务发现、多版本的 API 兼容——在当前阶段大于单集群的风险。答案是没人，你得手动介入。我们的固定排查路径：先看事件层有没有最近的部署记录（"是不是刚发版了"——这个问题能解释 50% 的线上异常），再看应用层哪个服务的指标先出现异常（缩小到具体服务），最后看基础设施层有没有资源瓶颈（缩小到具体节点或 Pod）。这个"分层自举"的设计不是一个优雅的方案，但它是一个诚实的方案。

2026-07-08 15:17:54 249

原创 keystore password was incorrect`：不一定是密码错了

本文记录这次排查过程，也整理一套 Spring Boot mTLS 落地时比较实用的检查清单。

2026-07-07 15:10:40 291

原创用 SwiftUI 构建一个 Agent 可视化工作台

这不是一个终端里的 CLI 工具，也不是一个网页应用。它是用 SwiftUI 写的原生 macOS 应用，用做状态管理，用 SwiftData 做数据持久化，用 Apple 原生的渲染管线做 Markdown 和代码高亮。

2026-07-07 15:09:49 225

原创 00多行代码实现一个最简单的Agent(用ReAct)

ReAct 拆开来，就是 Re + Act，Reasoning + Acting。先思考（我要做什么）→ 再行动（调用工具 / 回答）→观察结果→ 继续思考→ 再行动→观察结果，... ...，直到完成任务。

2026-07-06 15:43:00 175

原创文件分片上传+秒传+断点续传，这坑我帮你踩平了！

官方文档虽然建议用 Worker，但根据以往的经验，不用 Worker 而是用 requestIdleCallback 或者分片读取计算，对小几G的文件来说，体验也是OK的，代码还少。这里千万别学我当初偷懒，想着用文件名+修改时间来当唯一标识，结果用户把文件重命名一下，或者换个文件夹上传，后端就傻傻地又存了一份一模一样的垃圾数据。这个工具的选择，好比选螺丝刀，不是最贵的最好，而是最顺手的。如果你用了 os.listdir() 然后直接遍历，系统返回的顺序可能是乱的，拼出来的文件就坏了。

2026-07-06 15:42:23 223

原创从 LangGraph 回到 Model-Tool Loop：更聪明的模型，正在让 Agent 架构重新变简单

在 Web 开发里，我们不会为了加日志、鉴权、限流、压缩、异常处理，就重新设计 HTTP 请求流程。它可能不按格式输出，可能跳过步骤，可能忘记系统提示，可能随便编工具参数，可能在应该调用工具的时候直接胡说，可能在应该等待人工确认的时候擅自执行。但随着模型越来越能遵循指令、理解 Skill、使用工具、处理长上下文，过度复杂的图结构会越来越像一种历史包袱。银行转账、库存扣减、权限校验、订单状态机，都应该由确定性代码控制。而 Agent 系统中，模型越来越像核心 runtime，代码则变成它的工具、护栏和环境。

2026-07-05 14:45:18 213

原创告别 Django Admin！这个 NodeJS 全栈框架让你在 DTO 中直接配置 Table/Form 渲染

Entity 定义了字段级的渲染元数据，DTO 则负责把这些字段组装成完整的页面。一个 DTO 就是一个页面，页面结构通过 blocks 声明式定义。用 DTO 驱动 CRUD 动态渲染，把中后台开发从"写页面"变成"配字段"。过去你需要在 Entity 里定义字段、在 DTO 里定义校验、在前端组件里定义表格列和表单控件——三个地方维护同一组字段。现在，Entity 中一行或就能同时搞定显示和交互，DTO 中几个 block 就能组装出完整的页面结构。

2026-07-05 14:44:34 227

原创【Azure AI Search】 stopword 是什么，为什么它会影响搜索结果？

zure AI Search 中搜索in brief时，结果数量有时会比预期多很多。仔细查看返回结果文本，会发现有些文档和brief的关系很弱，反而只是命中了in这类高频词。这不是数据问题，也不是 Azure AI Search 的 bug。in这类词在索引和查询时，到底有没有被当作普通 token 处理。

2026-07-04 16:59:08 159

原创 OpenClaw.NET 上线 MetaSkills ：软件工程第一性原理的工业级实践

MetaSkills 的 30 次提交构建了一个相当厚的抽象层——声明式 DSL、DAG 引擎、LLM 路由、Checkpoint 机制。但每一层都保留了可观测性、可调试性、可审计性的逃生舱口。它没有假装本质困难不存在，而是用抽象把偶然困难压到极限低，然后把省下来的大脑带宽全部投入到 DAG 死锁检测、LLM 输出校验、失败分支恢复这些无法逃避的本质困难上。

2026-07-04 16:58:33 186

原创 ay 0 部署：昇腾 910B DeepSeek-V4 部署指南与压测表现

GPUStack 支持可插拔的推理引擎架构，允许自定义推理后端及其版本，用于引入 GPUStack 未内置的 vLLM / SGLang / MindIE 版本，或接入其他自定义推理引擎镜像。为了部署模型，需要添加 vLLM Ascend 最新发布的v0.13.0rc3版本。vLLM在推理后端菜单，编辑 vLLM，在版本配置中选择添加版本配置值版本0.13.0rc3镜像名称框架CANN覆盖镜像入口命令（ENTRYPOINT）vllm serve执行命令。

2026-07-03 16:58:37 425

原创容器化部署Prometheus普罗米修斯

- 故障告警模板 -->"><h4>【故障告警】</h4>====================告警详情====================<br>告警程序: prometheus_alert <br>告警级别: {{ $severity }} 级 <br>告警类型: {{ $alertName }} <br>故障主机: {{ $instance }} <br>告警主题: {{ $summary }} <br>告警详情: {{ $description }} <br>

2026-07-03 16:57:58 234

原创 GoF设计模式——观察者模式

观察者模式的本质是建立一对多的自动通知机制——一个对象变了，所有依赖它的对象自动更新，主题和观察者只通过接口交互。主题只管广播"我变了"，不关心谁在听；观察者自己决定要不要订阅、收到通知后做什么。这种"主题不关心订阅者"的单向性，是观察者模式区别于其他通信模式的精髓。什么时候用一个对象的状态变化需要通知其他对象，且这些对象的数量、类型在编译时不确定希望在不修改主题的前提下动态增减观察者GUI 事件、数据绑定、消息推送等"一变全变"的场景什么时候不用观察者之间有严格的执行顺序要求。

2026-07-02 16:31:09 211

原创 [Polygon节点]原理解析与实际应用

代码首先定义了π常量，然后计算调整后的宽度和高度（aWidth和aHeight）。这个调整是通过将原始尺寸乘以cos(π/Sides)实现的，目的是补偿多边形边数对表观尺寸的影响。对于边数较少的多边形，这种调整更为明显，确保不同边数的多边形在相同尺寸参数下具有更一致的外观大小。

2026-07-02 16:30:27 177

原创 SQLAlchemy 学习笔记

创建基类# 定义Product模型__tablename__ = 'products' # 表名id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # 主键，自增name = Column(String(100), nullable=False) # 产品名称，非空price = Column(Float, nullable=False) # 产品价格，非空。

2026-07-01 18:46:59 209

原创基于.NET的Windows窗体编程之WinForms数据表格

taMember 属性设置为指定要绑定到的列表或表的名称。通常，将DataGridView绑定到 BindingSource 组件，并将 BindingSource 组件绑定到另一个数据源，或者使用业务对象填充BindingSource。BindingSource 组件是首选数据源，它可以绑定到各种数据源，并且可以自动解决许多数据绑定问题。那什么是BindingSource呢？

2026-07-01 18:46:21 166

原创 ahfuzhang

可以直接跳到下一节看源码分析。

2026-06-30 22:46:27 231

原创 Manim实现渐变填充特效

在Manim中，所有动画效果都是通过继承Animation基类并实现相应的方法来创建的。我们设计了一个名为"""动态渐变填充动画类""""""初始化渐变填充动画mobject: 要应用动画的物体colors: 颜色列表，动画将在这些颜色之间进行渐变run_time: 动画运行时间"""要应用动画的物体（mobject颜色序列（colors动画运行时间（run_time颜色序列是一个包含多个颜色的列表，动画会在这些颜色之间按顺序进行渐变。

2026-06-30 22:45:25 220

原创基于Python+PyQt5+SQLite的药房管理系统实现：事务一致性与界面解耦全流程解析

所有写操作均经过业务校验与事务封装，确保数据完整性。为每个功能模块定义独立的更新信号，当某一模块执行了影响全局数据的操作（如完成销售）时，仅需发射对应信号，其他关联模块监听信号并执行自身的数据刷新，无需知道信号发射方的内部实现。主窗口采用标签页式布局，整合各业务模块，通过信号/槽机制与业务层通信，界面样式通过QSS统一管理，实现表现与逻辑分离。：通过DatabaseManager类封装所有数据库操作，对外提供领域化接口，内部屏蔽SQL细节与连接管理，采用参数化查询保障数据安全，通过事务保障写操作的原子性。

2026-06-29 16:43:39 192

原创 SpaceX 收购 Cursor、支付宝进入 AI 时代、DeepSeek 完成 500 亿元融资

一台运行 Claude Code 的电子墨水屏设备在 X 上火了，不少开发者看完后的第一反应都是：「不知道是谁做的，但我想要一台。有意思的是，Hackaday 报道称，开发者通过重新设计驱动方案，让电子墨水屏实现了接近 60Hz 的刷新体验，试图摆脱传统阅读器刷新慢、只能看书的刻板印象。随着 AI Coding 成为日常，也许未来的开发设备不一定是 RGB 灯效拉满的机械键盘，而是一块更护眼的墨水屏，陪你和 AI 安静地干一天活。

2026-06-29 16:43:02 244

原创《GIS基础原理与技术实践》配套案例(Python版)

在实际的 GIS 开发与学习中，单纯依赖终端命令往往不够高效。而在 NumPy 中，广播机制能够自动根据一定的规则将较小维度的数组“拉伸”以匹配较大维度的数组，从而在不实际复制内存数据的前提下完成高效的逐元素运算。如果是在 IDE（如 VS Code 或 PyCharm）中运行代码，请记得在 IDE 的运行配置（Run Configuration）中手动添加该环境变量。由于开源生态的持续演进，第三方依赖库的版本迭代较快，加之网络环境的差异，严格按照“快速开始”中的步骤有时可能会遇到不可预见的兼容性问题。

2026-06-28 15:49:33 175

HF18eMil8的博客