Python dataFrame 中查询操作

本文详细介绍了 Pandas 库中 df.loc[] 方法的使用技巧,包括如何选取指定行和列的数据,例如选取第0行到第2行、Name和Comments列的数据,以及如何根据特定条件筛选数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# df.loc[index, column_name],选取指定行和列的数据
df.loc[0,'Name'] # 'ZHBB01A005'
df.loc[0:2, ['Name','Comments']]  # 选取第0行到第2行,Name和Comments列的数据, 注意这里的行选取是包含下标的。
df.loc[[2,3],['Name','Comments']]  # 选取指定的第2行和第3行,Name和Comments列的数据
df.loc[df['Name']=='ZHBB01A005','Comments']  # 选取Nmae列是ZHB01A005,Comments列的数据
df.loc[df['Name']=='ZHBB01A005',[Comments','Type']]  # 选取Nmae列是ZHB01A005,Comments和Type列的数据
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值