数据结构的常见五种排序(C++)
冒泡排序
时间复杂度(平均):O(n^2)
时间复杂度(最坏):O(n^2)
时间复杂度(最好):O(n)
稳定性:稳定
原理:从前到后两两比较,顺序错误就交换。第i轮,将比较n-i-1次,由于每一轮,都将现存最大一个值,排序到最后。
时间复杂度:(n-1)+(n-2)+(n-3)+…+1 = n(n-1)/2
vector<int>& BubbleSort::bubble(vector<int>& a) {
int len =a.size();
for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
for (int j = 0; j < len - i - 1; j++) {
if (a[j] > a[j+1]) {
int temp = a[j];
a[j] = a[j + 1];
a[j + 1] = temp;
}
}
}
return a;
}
选择排序
时间复杂度(平均):O(n^2)
时间复杂度(最好):O(n^2)
时间复杂度(最坏):O(n^2)
稳定性:不稳定
原理:选中未排序列第一个元素为假定最小值,与后边每个值比较,选中真正的最小值,然后这个值就进入已排序列
vector<int>& SelectSort::Select(vector<int>& a) {
int len = a.size();
for (int i = 0; i < len; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
if (a[minIndex] > a[j]) {
minIndex = j;
}
}
if (minIndex != i) {
int temp = a[i];
a[i] = a[minIndex];
a[minIndex] = temp;
}
}
return a;
}
插入排序
时间复杂度(平均):O(n^2)
时间复杂度(最好):O(n)
时间复杂度(最差):O(n^2)
稳定性:稳定
原理:分为两个序列,已排序列和未排序列,分别抽取未排序列的每一个,插入已排序列。
vector<int>& InsertionSort::Insertion(vector<int>& a) {
int len = a.size();
//i无序序列第一个下标
//j有序序列最后一个下标
int i = 1;
while (i < len) {
int j = i - 1;
int ItemToInsertion = a[i];
while (j >= 0) {
if (a[j] >= ItemToInsertion) {
a[j + 1] = a[j];
j--;
}
else
break;
}
a[j + 1] = ItemToInsertion;
i++;
}
return a;
}
快速排序
时间复杂度(平均):O(nlog2n)
时间复杂度(最好):O(nlog2n)
时间复杂度(最坏):O(n^2)
原理:选择一个基准,将小于该基准的值放在左边,大于该基准的值放在右边
时间复杂度:
1、n大时好,快速排序比较占用内存,内存随n的增大而增大,但却是效率高不稳定的排序算法。
2、划分之后一边是一个,一边是n-1个,这种极端情况的时间复杂度就是O(N^2)
3、最好的情况是每次都能均匀的划分序列,O(N*log2N)
void QuickSort::quicksort(vector<int>& a, int left, int right) {
if (left > right) {
return;
}
int i = left;
int j = right;
int base = a[left];
while (i != j) {
while (a[j] >= base && i < j) {
j--;
}
while (a[i] <= base && i < j) {
i++;
}
if (i < j) {
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
a[left] = a[i];
a[i] = base;
quicksort(a, left, i - 1);
quicksort(a, i + 1, right);
}
希尔排序
时间复杂度(平均):O(nlgn)
时间复杂度(最好):O(nlg^2n)
时间复杂度(最坏):O(nlg^2n)
稳定性:不稳定
vector<int>& ShellSort::shell(vector<int>& a) {
int len = a.size();
for (int i = len / 2; i >= 1;i /= 2) {
for (int j = i; j < len; j++) {
int ItemTOInsertion = a[j];
int k = j - i;
while (k >= 0 && a[k] >= ItemTOInsertion) {
a[k + i] = a[k];
k = k - i;
}
a[k + i] = ItemTOInsertion;
}
}
return a;
}