本次教程是进行测试的度量以及对这些度量进行分析。精确的测试计算度量可以一种更直观的方式度量程序的复杂性以帮助如何对程序进行修改。同时通过这种度量也可以帮助我们发现程序中一些不好的设计。
度量分析步骤
1.选择工程Jtest Example> examples.nbank.
2.右击工程选择Test Using> Built-in> Metrics,则所选功能中所有的程序将被测试。
3.打开Metrics窗口。可以看到测试中各种度量的结果。

4.查看McCabe Cyclomatic Complexity metric这项的结果。
5.我可以看到总共有50个方法,并且这些方法中环形复杂度最高的方法是examples.nbank.Customer中的validate(int[], String)方法。通常,如果环形复杂度超过10,则应该考虑重写这个方法,或是对类的结构进重新设计以使程序更好维护,更容易理解。
6.查看Robert Martin Afferent Coupling这项的结果。

本文是parasoft Jtest的度量分析教程,介绍了如何通过度量来评估程序复杂性和设计质量。内容包括:选择工程,运行度量测试,查看McCabe Cyclomatic Complexity和Robert Martin Afferent Coupling等指标,以及如何自定义测试配置进行度量。建议当环形复杂度过高或参数过多时考虑重构。
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