Leetcode_511_游戏玩法分析1_SQL

最新推荐文章于 2025-08-15 22:48:16 发布
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该博客探讨了如何从activity表中通过SQL查询获取每个player_id的最早登录日期，即min(event_date)，以此来分析用户的首登行为。 
select player_id, min(event_date) as 'first_login'
from activity
group by player_id
【LeetCode-SQL】534. 游戏玩法分析 III
HeavenDan的博客
03-31 426
目录一、题目二、解决1、sum() over()2、join3、变量（有待进一步消化）三、参考 一、题目 Table: Activity +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int
【LeetCode-SQL】1097. 游戏玩法分析 V
HeavenDan的博客
02-23 797
目录一、题目二、解决1、自然想法2、窗口函数3、两次left join三、参考 一、题目 Activity 活动记录表 +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | +------
Leetcode_512_游戏玩法分析2_SQL
HDUCheater的博客
02-15 2000
with t as ( select player_id, min(event_date) as d from activity group by player_id ) select a.player_id, a.device_id from activity as a, t where a.event_date = t.d and a.player_id = t.player_id select a1.player_id, a1.device_id from activity as a1 where
Leetcode_534_游戏玩法分析3_SQL
HDUCheater的博客
02-15 1927
select a1.player_id, a1.event_date, sum(a2.games_played) as games_played_so_far from activity as a1 join activity as a2 on a1.player_id = a2.player_id where a1.event_date >= a2.event_date group by a1.player_id, a1.event_date select player_id, event_d
Leetcode_550_游戏玩法分析4_SQL
HDUCheater的博客
02-15 2216
select round( ( select count(distinct a.player_id) from Activity as a inner join Activity as b on a.player_id = b.player_id and DateDiff(a.event_date, b.event_date) = 1 and b.event_date = ( select min(event_date)
SQL-leetcode-511. 游戏玩法分析
阿尼古
01-07 453
活动表 Activity：在 SQL 中，表的主键是 (player_id, event_date)。这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。查询每位玩家 第一次登录平台的日期。
LeetCode_sql_day08(550. 游戏玩法分析，585.2016年的投资)
Darling博客
07-28 779
筛选从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家可能难想到，对首天登录的数据难以处理可以直接找首次登陆后第二天登录的用datediff(event_date,first)=1解决积累思路：通过筛选count()，可以求一个值与本行其他列相同的或不同的结果。
Leetcode_1097. 游戏玩法分析 V
weixin_43395639的博客
03-19 592
题目描述 们将玩家的安装日期定义为该玩家的第一个登录日。 我们还将某个日期 X 的第 1 天保留时间定义为安装日期为 X 的玩家的数量，他们在 X 之后的一天重新登录，除以安装日期为 X 的玩家的数量，四舍五入到小数点后两位。 编写一个 SQL 查询，报告每个安装日期、当天安装游戏的玩家数量和第一天的保留时间。 查询结果格式如下所示： 玩家 1 和 3 在 2016-03-01 安装了游戏，但只...
Leetcode_数据库刷题_511.游戏玩法分析 I&II&III&IV
小Y的BJ
07-29 392
511题. 游戏玩法分析 If SQL架构： Create table If Not Exists Activity (player_id int, device_id int, event_date date, games_played int) Truncate table Activity insert into Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values ('1', '2', '2016-03-01', '5')
Leetcode 511. 游戏玩法分析 I SQL 解题答案
qq_48596586的博客
07-08 257
【代码】Leetcode 511. 游戏玩法分析 I SQL 解题答案。
LeetCode_专项突破之SQL入门
qq_46724069的博客
09-11 896
编写一个 SQL 查询，该查询可以获取在 2020 年登录过的所有用户的本年度 最后一次 登录时间。结果集 不 包含 2020 年没有登录过的用户。返回的结果集可以按 任意顺序 排列。注意year 函数返回当年年份，where > group by > order by。
【SQL】留存率问题--以LeetCode数据库题库中的游戏玩法分析系列题目为例
最新发布
weixin_70610233的博客
08-15 803
【摘要】本文通过游戏玩家行为分析案例，介绍了计算用户留存率的方法论。核心思路包括：1）识别新用户及其首次登录日期；2）通过日期差值自连接筛选留存用户；3）计算留存率（留存用户数/新用户数）。以LeetCode五道游戏分析题为例，详解了首次登录设备查询（窗口函数）、累计游戏数计算（窗口聚合）、次日留存率计算（datediff连接）等场景，重点分析了多日留存率的SQL实现方案，包括安装日期分组、左连接次日活跃用户等关键技术。最后提出扩展思路，展示同时计算多周期（次日/7日）留存率的方法。
【Leetcode-sql】游戏玩法分析Ⅰ-Ⅳ
weixin_37875391的博客
09-29 331
首先给出四道题共同用到的活动表 Activity： +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | +--------------+---------+ 表的主键是 (player_
Leetcode困难之1097.游戏玩法分析V
Janice的博客
09-21 316
Leetcode1097
Leetcode_146_LRU缓存_数据结构
HDUCheater的博客
03-03 7502
class Node { Node pre, next; int key, value; public Node() { } public Node(int key, int value) { this.key = key; this.value = value; } } class LRUCache { Node head, tail; Map<Integer, Node> map;
Leetcode_739_每日温度_单调栈
HDUCheater的博客
03-03 5991
判别是否需要使用单调栈，如果需要找到左边或者右边第一个比当前位置的数大或者小，则可以考虑使用单调栈；单调栈的题目如矩形米面积等等 class Solution { public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) { int len = temperatures.length; int[] ans = new int[len]; Deque<Integer> stack = new Lin
Leetcode_1114_按序打印_多线程
HDUCheater的博客
02-26 2639
学完操作系统，习惯用信号量了 class Foo { Semaphore s1, s2; public Foo() { s1 = new Semaphore(0); s2 = new Semaphore(0); } public void first(Runnable printFirst) throws InterruptedException { printFirst.run(); s1.release
Leetcode_638_大礼包_dfs
HDUCheater的博客
10-24 1623
这题就nm离谱，剪枝反而更慢了。 这里我没有使用官方的记忆化搜索，而是通过控制选取礼包的起点，也就是函数中的那个参数st，来保证不重复选取礼包的组合，事实证明我的做法更优。这里有个莫名其妙的点卡了我好久，就是回溯的时候，我一开始是用了个临时变量存储needs，然后每次选取完，将needs变回来，最后发现老是出问题，也不知道为什么，后来我直接把临时变量传过去，不改变needs，就ac了。 思路的话没啥好说的，就是硬搜，毫无技巧可言，有点像那个完全背包。 import java.util.ArrayList;
Leetcode_919_完全二叉树插入器_广搜
HDUCheater的博客
07-25 1579
代码】Leetcode_919_完全二叉树插入器_广搜。
使用MS SQL SERVER写出LeetCode 550.游戏玩法分析IV
04-01
嗯，用户让我用MS SQL Server写LeetCode 550题游戏玩法分析IV。我得先看看题目要求是什么。可能用户是正在准备面试或者刷题，需要解决这个问题。首先，我需要回忆或者查找题目描述。 LeetCode 550的题目通常涉及...
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