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RSS订阅原创 091手写汉字识别含多个模型识别
在02中可以选择的模型有10多种，可以都训练进行对比、包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。VGG：VGG系列模型在2014年ILSVRC竞赛中获得了优异成绩，其特点是采用非常小的卷积核大小(3x3)，但却有很深的网络结构，例如VGG16和VGG19。在汉字识别领域，可以根据具体的应用场景和数据集情况选择适合的模型结构。
2023-10-07 20:11:00
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原创 079含10多种卷积神经网络CNN模型的图像识别小程序版本
在02中可以选择的模型有10多种可以对比，包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。运行03flask_server.py是使用flask生成http接口连接小程序端，通过小程序传过来的图片，调用logs文件夹下训练好的模型，识别结果返回给小程序端口。请注意，以上步骤是一个概述，具体的实施可能因任务和数据集的不同而有所不同。
2023-09-26 23:00:05
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空空如也
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