打包自己的docker镜像环境包,导入导出

最新推荐文章于 2025-06-23 10:23:26 发布

HD2killers

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分类专栏： docker

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本文详细介绍Docker镜像的打包、运行、删除及管理流程。包括如何使用docker commit创建镜像，通过docker run启动容器并映射端口，如何利用docker rm与docker rmi命令删除容器与镜像，以及如何保存与加载镜像到本地文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

打包配置环境镜像:

打包

docker commit 5577a1aad419  lxx/kangle:001

下次直接运行

docker run -p 80:80 -p 3311:3311 -p 8888:8888 -p 3306:3306 -i -d -v /home/lxx/centos:/vhs -t f4c4a6eec9c8 /bin/bash

删除镜像(先删除容器)

docker rm continnorID

删除容器记录

docker ps -a
docker ps -a|awk '{print $1}'|xargs docker rm

docker rmi imagesID

将镜像保存为本地文件

 docker save imageID -o ./ct.tar

加载刚才本地tar文件

docker load -i ./ct.tar

重命名镜像名称

docker tag eb40dcf64078 lxx/kangle:001

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如何实现Docker镜像导入导出 ？

weixin_39291964的博客

07-11

438

摘要： Docker镜像迁移与备份可通过两种方式实现：1）镜像操作（save/load）完整保存分层结构和元数据，适用于完整备份；2）容器操作（export/import）仅保存文件系统快照，适合创建轻量模板。关键区别在于前者保留历史记录和分层，后者生成单层镜像。save/load命令示例：docker save -o nginx.tar nginx:latest，export/import示例：docker export -o container.tar abc123 && docker

Docker（十二）：容器与镜像的导入和导出

最新发布

HANS_ZE的博客

06-23

1082

本文介绍了使用Docker打包Python模型开发环境的方法。首先说明了Docker的优势在于保持环境一致性，简化跨平台部署。随后详细讲解了Windows系统下Docker的安装配置，包括系统要求、下载安装和启动步骤。重点阐述了如何构建开发环境镜像：从拉取基础镜像（如Ubuntu或CUDA版本）、运行容器、安装Python及依赖库，到配置多版本Python环境。最后介绍了将容器保存为新镜像并导出的方法。通过Docker容器化技术，开发者可以快速搭建可移植的开发环境，避免环境配置带来的迁移问题。

Docker代码环境打包

海贼王的博客

05-03

2463

Docker是一种开源的容器化平台，它可以在操作系统级别运行应用程序。通过将应用程序及其依赖项封装成一个可移植的容器，Docker使得应用程序可以在任何环境中轻松部署、运行和管理。使用Docker，开发人员可以避免在不同环境中出现的配置问题，并且可以更快地构建、测试和交付应用程序。Docker还提供了强大的集群管理功能，可以自动扩展和负载均衡应用程序，从而实现高可用性和可伸缩性。这使得Docker成为现代云原生应用程序开发和部署的核心技术之一,本文基于官方文档对代码库docker打包部署进行介绍。

将当前的环境（包括所有依赖和配置）重新打包为一个新的 Docker 镜像

qq_43535972的博客

02-24

727

上一节我在本地通过镜像测试编译了前端项目，现在我希望当前的开发环境（包括所有依赖和配置）打包为一个新的 Docker 镜像，我用的是。来提交这个容器的状态为一个新的镜像，但是我之前已经运行了的时候，进行了。你可以重新运行一个容器，进行相同的操作，然后在退出前提交为一个新的镜像。文件），以便在其他地方使用或传输，可以使用 docker save。来提交这个容器的状态为一个新的镜像。等操作，并且退出了容器，使用了。运行以下命令将镜像保存为一个。：指定要保存的镜像名称和标签。或者用快捷键Ctrl+D。

Docker打包本地环境为tar包给别人使用

qq_44971458的博客

11-22

1万+

Docker打包本地环境最近工作中需要跨部门协同合作，我的虚拟机上安装了很多包，这样一个环境运行我自己的代码都能正常使用，但是给别人使用会报缺少某些包的错误，而且让别人装的话容易装出问题，另外不同的人使用还要重新安装一遍依赖包，太麻烦了。所以，我们这边用docker镜像装好所有环境并且合入全部代码打包成docker镜像，别人就可以直接使用，省去很多麻烦的事情。做个记录。 1. 从docker hub上拉取一个轻量化的镜像 1.首先从docker hub上找一个适合别人虚拟机操作系统的docker镜像，

docker的安装使用，及打包深度学习环境【很详细】

API_demo的博客

05-09

2340

1. docker安装 ubuntu中安装docker **1.卸载旧版本 ** sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc 2. 安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release 3. 添加docker官方gpg密钥，这里改成中科大镜像的 curl -fsSL https://

Docker镜像的导入导出的实现方法

01-10

本文介绍Docker镜像的导入导出，用于迁移、备份、升级等场景，准备环境如下： CentOS 7.0 Docker 1.18 导入导出命令介绍涉及的命令有export、import、save、load save 命令 docker save [options] images [images...

Kubernetes(k8s) 与 docker 间镜像导入导出，docker打包镜像

风.foxwho(神秘狐)

10-12

856

Kubernetes(k8s) 与 docker 间镜像导入

docker python如何实现打包的方法

01-20

最近用Python写了一段爬虫程序，为了隔离其运行环境，易于分发，把项目打包成Docker镜像 Dockerfile FROM python:2.7.12-alpine ADD ./src /job CMD [python, /job/main.py] 构建命令 $ docker build -t job . 运行 $ docker run -d --name job job 比较简单感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！您可能感兴趣的文章:如何运用docker配合python开发环境实例Docker-client

生产环境部署docker教程

07-23

生产环境部署docker教程，绝对生产环境，已经顺利上线！

深度学习docker环境

04-03

GPU docker cuda 10.0 cudnn v7 python 3.6 anaconda 5.2.0 Jupyter Notebook @:8888 Xgboost latest(gpu) lightgbm latest(gpu) tensorflow 1.13.0rc0(pip) tensorboard latest (pip) @:6006 pytorch latest(pip) torchvision latest (pip) keras latest (pip) CPU docker python 3.6 anaconda 5.2.0 Jupyter Notebook @:8888 AwS api boto3(pip) Xgboost latest(pip) lightgbm latest install docker env sudo bash ./docker_install.sh pull docker from AWS ecr aws configure aws ecr get-login --no-include-email > login.sh sudo bash ./login.sh sudo rm login.sh sudo docker pull url:tag run gpu docker sudo docker run --runtime=nvidia --rm -d -p 8888:8888 -p 6006:6006 --name ml-gpu -e PASSWORD= -v /home/ubuntu/notebook:/notebook run cpu docker sudo docker run --rm -d -p 8888:8888 --name ml-cpu -e PASSWORD= -v /home/ubuntu/notebook:/notebook

Docker常见运行指令导入包，导出包等

ZhangJingHuaJYO的博客

08-19

400

【代码】Docker常见运行指令导入包，导出包等。

Linux Docker 镜像打包

Aug_Spark的博客

12-03

468

简介：本文主要为大家讲解如何安装以及打包 Linux Docker 镜像。镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里巴巴开源镜像站一、搭建 Docker 环境 1. Linux 环境下安装安装 / 升级你的Docker客户端推荐安装1.10.0以上版本的Docker客户端，参考文档：Docker 配置镜像加速器如果您要拉取Docker官方的镜像，请先安装阿里云提供的Docker官方镜像加速器：针对Docker客户端版本大于1.10.0的用户。 1. sudo mkdir -p ..

Docker镜像打包实践

weixin_64855537的博客

06-12

1947

如果你有前端路由（history模式），建议自定义 nginx.conf，防止刷新404。简单例子：server {然后在 Dockerfile 里加一行：打包静态资源：npm run build用 nginx 镜像做 Dockerfile本地 build、save，目标服务器 load、run最后打包的docker中不需要npm 和 node.js环境。

在Linux上使用Docker实现应用程序打包和分发

master_chenchen的博客

01-21

826

在当今快速发展的软件行业中，开发人员面临着一个共同的挑战：如何确保应用在不同环境中的一致性和可靠性。传统的部署方法往往导致了所谓的“它在我的机器上工作”的问题，即应用在开发者的本地环境中运行良好，但在生产或其他环境却出现了各种不兼容的问题。Docker作为容器化技术的代表，通过将应用与其运行环境封装在一起，解决了这个问题。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。

docker打包及运行

doukaiwei的博客

08-16

1610

概念：类似于各种项目和软件的应用商店，大家把项目放到docker仓库中也就是这个应用商店，其他人就可以下载使用这个项目，各个项目直接独立互不影响。运行docker，其中92是访问宿主机的端口，80是访问宿主机后映射到docker的端口，name是docker镜像的名字。需要：前端打包后的dist文件夹，Dockerfile文件（无后缀），default.conf文件。将上述两个文件和dist文件夹放在同一文件夹（该文件夹在根目录下）下。需要：前端打包后的jar包，Dockerfile文件（无后缀）

docker镜像导入导出ubuntu

02-22

### 如何在Ubuntu上进行Docker镜像的导入和导出 #### 导出Docker镜像为了将正在运行中的容器状态保存下来并转换成一个新的镜像文件，可以使用`docker export`命令。此方法适用于创建基础镜像的情况，例如，在一个Ubuntu镜像基础上启动了一个容器，并进行了软件安装和其他配置之后，可以通过下面的方式将其保存为基础镜像[^2]。 ```bash sudo docker ps -a # 列出所有的容器来找到想要导出的那个容器ID或名称 sudo docker export <container_id> -o exported_image.tar # 将指定容器导出为tar文件 ``` 对于整个镜像及其元数据（标签等），则应该采用`docker save`命令来进行打包操作。这对于那些由多部分组成的复杂应用程序特别有用，尤其是当目标机器无法访问互联网从而不能拉取远程仓库里的最新版本时。 ```bash sudo docker images # 查看当前系统中存在的所有本地镜像列表以确定要保存哪个镜像 sudo docker save -o saved_image.tar my_custom_image:tag_name # 把特定标记名下的镜像存档至saved_image.tar中 ``` #### 导入Docker镜像一旦有了`.tar`格式的镜像档案文件，无论是通过上述哪种方式获得的，都可以利用相应的加载工具恢复这些资源：如果是之前用`export`得到的基础层映像，则需先建立新的空白容器再从中读取内容；而经由`save`产生的完整备份可以直接被重新载入成为可用的状态。针对前者情况可执行如下指令序列完成重建过程: ```bash cat exported_image.tar | sudo docker import - imported_image_name[:tag] # 或者更简洁的形式： sudo docker import exported_image.tar imported_image_name[:tag] ``` 而对于后者而言只需简单调用一次`load`动作即可实现快速还原： ```bash sudo docker load -i saved_image.tar ``` 以上就是在Ubuntu操作系统环境下关于怎样正确地实施Docker镜像进出口工作的指导说明。