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RSS订阅原创 计算矩阵的条件数
矩阵A的条件数等于A的范数与其逆矩阵的范数的乘积，是判断矩阵病态与否的一种度量，条件数越大则矩阵越病态。条件数反映了矩阵计算对于误差的敏感性。对于线性方程组Ax=b如果A的条件数大，b的微小改变就能引起解×较大的改变，数值稳定性差。如果A的条件数小，b有微小的改变，×的改变也很微小，数值稳定性好。条件数也可以表示b不变而A有微小改变时，×的变化情况。矩阵A为奇异矩阵时条件数为无穷大，这时即使不改变b，×也可以任意改变。奇异矩阵的本质原因在于矩阵有8特征值，×在对应特征向量的方向上运动不改变Ax的值。
2024-10-23 21:36:45
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原创 使用Python绘制雷达图
雷达图常用于比较多个变量在不同维度上的表现，以及展示各个变量之间的相对关系。通过观察雷达图的形状和变化，可以直观地了解各个变量的相对重要性、差异程度和趋势。1、导入所需的库：2、定义数据：labels = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) # 标签stats = np.array([0.5, 0.8, 0.6, 0.9, 0.7]) # 数据3、计算角度：4、保证闭合：5、绘图：6、设置标签：7、设置标题：8、显示图形：plt.show()
2024-09-21 11:38:09
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空空如也
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