mnist数据集matlab 转bmp图片格式

最新推荐文章于 2023-12-26 20:15:48 发布

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#mnist #matlab #手写数字体 #转图片 #零存文件夹

该博客介绍了如何使用Matlab将MNIST数据集的训练和测试部分转换为BMP图片格式，并按数字类别存入不同的文件夹中。通过加载MNIST数据，对每个图像进行重塑并保存为BMP文件，以便于后续的图像识别和机器学习任务。

mnist数据集matlab 转bmp图片格式
训练十个文件夹测试十个文件夹
原始链接mnist
`clc
clear
close all
trainImages = loadMNISTImages(‘train-images.idx3-ubyte’);
trainLabels = loadMNISTLabels(‘train-labels.idx1-ubyte’);
% N = 784;
% K = 100;% can be any other value
testImages = loadMNISTImages(‘t10k-images.idx3-ubyte’);
testLabels = loadMNISTLabels(‘t10k-labels.idx1-ubyte’);

trainImages = trainImages’;
A = zeros(28,28);
[m,n] = size(trainImages);
i0=0;i1=0;i2=0;i3=0;i4=0;i5=0;i6=0;i7=0;i8=0;i9=0;

for i=1:m
A = reshape(trainImages(i,:),[28,28]); %行向量变矩阵
if trainLabels(i) == 0
i0 = i0+1;
saveddir0 = ‘F:\mnist\train\0’; % 图像新保存到的路径
savedname0 = fullfile(saveddir0,[num2str(i0) ‘.bmp’]); % 图像名称不变
imwrite(A,savedname0);
else if trainLabels(i) == 1
i1 = i1+1;
saveddir1 = ‘F:\mnist\train\1’; % 图像新保存到的路径
savedname1 = fullfile(saveddir1,[num2str(i1) ‘.b