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RSS订阅原创 NILMTK--UK-dale--初步使用
初步将nilmtk环境配置好，学习一下uk-dale里面的数据集信息。'''指定物理量***************''''''通过重新采样到指定的时间段进行加载'''#加载一列没有头标题，返回序列对象。#取第一间房屋的信息。
2024-10-22 16:03:07
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原创 UDA中梯度反转层
即到目标域的损失函数中可以根据损失函数的梯度大小来决定输出的梯度，生动形象地说就是在目标域中的'山坡上'，你要可以重新回到上个下坡点去下山，而调整参数。这种方式意味着：在网络的训练过程中，经过梯度反转层的梯度方向会被反转，迫使网络的特征提取层学习到对领域变化不敏感（领域不变）的特征。通常的结构：基础层（卷积层，池化层，全连接层这些特征提取和特征处理的层）+梯度反转层。在反向传播过程中，梯度反转层会对传回来的梯度进行变换，即乘以一个负的标量 -的工作原理是创新且简单的，它的目的是促进网络学习领域不变的特征。
2024-10-15 15:42:14
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空空如也
空空如也
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