- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【Python】 gurobipy 学习笔记6—— LinExpr、getVars函数
可以通过一个常数构建一个线性表达式（LinExpr(2.0)）、一个变量创建一个(LinExpr(x))、一个表达式(LinExpr(2*x))，也可以通过一对包含系数和变量的列表addTerms(coeffs,vars)，例如（LinExpr[1.0,2.0],[x,y]),或者一个参数-变量 tuples(LinExpr[(1.0,x),(2.0,y),(1.0,z)]）这段代码中还涉及到了，在模型构建完毕，优化完毕后，可以通过Model.getVars（）获取优化后的变量结果。
2023-08-28 09:59:10
3024
2
原创 【Python】 gurobipy 学习笔记5——qiucksum函数
希望感兴趣的大家帮我盘一盘，sum、prod和quicksum函数在使用上的异同之处，等我想明白了也会分享分享的，但是目前我没什么实践经验，理解还比较浅显。1.quicksum的基础使用（单一变量累加）以上，关于quicksum函数的讲解就结束了。使用qiucksum可以进行简单的快速求和。3.用quicksum处理多个变量相乘的情况。2.用quicksum处理系数*变量的情况。
2023-08-27 15:43:12
3584
原创 【Python】 gurobipy 学习笔记4——prod函数
prod函数可以起到做到带不同系数的变量求和的目的coeff为一个dict类型，指定待计算的元素的系数,coeff的key要与待计算的集合中的key能对应。
2023-08-27 09:34:03
1416
1
原创 【Python】 gurobipy 学习笔记3——sum的进阶使用
在之前的内容中，我们只是讨论了针对单一的变量或数据的sum求和方式，但是，当涉及到两个或多个变量/数据相乘的时候，又要如何使用sum函数呢？至此，结束了关于sum函数用法的讲解，下一节将会给出更加方法的函数使用方法（prod、qiucksum函数）那么如何使用sum函数对其进行求和，添加约束？这样就实现了把系数fi乘进约束的目的。sum函数处理-系数也为变量的情况。这个和之前的系数相乘其实区别不大。在这里，fi为一系列系数。，假设zij和qj均为决策变量。举例：假设我们要编写公式。
2023-08-27 08:41:46
748
原创 【Python】 gurobipy 学习笔记2——sum的基础使用
sum函数可以实现变量加和，可以通过sum函数来快速获得需要给变量加和的场景，如模型的约束、目标函数。下一节将会介绍sum函数的进阶使用，即处理决策变量相加与系数相乘的情况。3.sum在创建约束中的作用（重点扩展）sum函数最直观的就是数据加和。
2023-08-26 13:41:21
1543
1
原创 【Python】 gurobipy 学习笔记1——建模基础
x=m.addVar(lb=0,ub=5,vtype=GRB.CONTINUOUS,name="x") 添加单个变量。注意：变量和约束之间不要混合，比如写一部分变量，写一部分约束条件。最近开始用gurobi解模型了，分享一下我的小白学习笔记。GRB.CONTINUOUS 表示大于等于零的连续型实数，用这几步就可以做到简单的优化模型的求解了。GRB.INTEGER 表示整数型，GRB.BINARY 表示0-1型。#gurobi 建模常用。
2023-08-24 18:40:48
908
2
转载 MNL——多项Logit模型学习笔记（三）二项Logit模型、Gumble分布以及Logistic分布
上一节最后一部分，介绍了Provit模型，从建模的角度来说，Probit模型假设随机项服从，这是具有一定的合理性的——也是其优点；——每次算P(n)i 的值的时候都需要求积分，这就给实际应用造成了一定的不便。
2023-02-28 19:29:22
3479
转载 MNL——多项Logit模型学习笔记（二）
本节第一部分提到如何理解Logit模型的各项参数；第二节＆第三节讨论了离散选择模型的核心——效用最大化，给出了utility的定义以及数学表达式，并将效用最大化问题转化为概率问题，为后文的模型建立打下基础；第四节进行了Probit模型构建的讨论，重点内容Logit模型将在下一节展示。
2023-02-28 18:39:11
4466
1
转载 MNL——多项Logit模型学习笔记（一）离散选择以及logit模型介绍
DCM，Discrete Choice Model，即离散选择模型，DCM的常见模型有很多，包括二项Logit/Probit、多项Logit（MNL）、嵌套式Logit、有序Logit/Probit、混合Logit。所以在介绍MNL模型之前，先来介绍这个大类。离散选择模型（Discrete Choice Model, DCM）在经济学领域和社会学领域都有广泛的应用。
2023-02-28 10:15:28
18071
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人