Jupyter Notebook 的快捷键

JupyterNotebook快捷键大全
本文详细介绍了JupyterNotebook中的所有快捷键操作,包括命令模式和编辑模式下的指令,帮助用户更高效地使用这款强大的交互式计算环境。
Jupyter Notebook 的快捷键

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元框线是灰色。


命令模式 (按键 Esc 开启)


- Enter : 转入编辑模式
- Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
- Ctrl-Enter : 运行本单元
- Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元
- Y : 单元转入代码状态
- M :单元转入markdown状态
- R : 单元转入raw状态
- 1 : 设定 1 级标题
- 2 : 设定 2 级标题
- 3  : 设定 3 级标题
- 4 : 设定 4 级标题
- 5 : 设定 5 级标题
- 6 : 设定 6 级标题
- Up : 选中上方单元
- K : 选中上方单元
- Down : 选中下方单元
- J : 选中下方单元
- Shift-K : 扩大选中上方单元
- Shift-J : 扩大选中下方单元
- A : 在上方插入新单元
- B : 在下方插入新单元
- X : 剪切选中的单元
- C : 复制选中的单元
- Shift-V : 粘贴到上方单元
- V : 粘贴到下方单元
- Z : 恢复删除的最后一个单元
- D,D : 删除选中的单元
- Shift-M : 合并选中的单元
- Ctrl-S : 文件存盘
- S : 文件存盘
- L : 转换行号
- O : 转换输出
- Shift-O : 转换输出滚动
- Esc : 关闭页面
- Q : 关闭页面
- H : 显示快捷键帮助
- I,I : 中断Notebook内核
- 0,0 : 重启Notebook内核
- Shift : 忽略
- Shift-Space : 向上滚动
- Space : 向下滚动




编辑模式 ( Enter 键启动)




- Tab : 代码补全或缩进
- Shift-Tab : 提示
- Ctrl-] : 缩进
- Ctrl-[ : 解除缩进
- Ctrl-A : 全选
- Ctrl-Z : 复原
- Ctrl-Shift-Z : 再做
- Ctrl-Y : 再做
- Ctrl-Home : 跳到单元开头
- Ctrl-Up : 跳到单元开头
- Ctrl-End : 跳到单元末尾
- Ctrl-Down : 跳到单元末尾
- Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
- Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
- Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
- Ctrl-Delete : 删除后面一个字
- Esc : 进入命令模式
- Ctrl-M : 进入命令模式
- Shift-Enter : 运行本单元,选中下一单元
- Ctrl-Enter : 运行本单元
- Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元
- Ctrl-Shift-- : 分割单元
- Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
- Ctrl-S : 文件存盘
- Shift : 忽略
- Up : 光标上移或转入上一单元
- Down :光标下移或转入下一单元
### Jupyter Notebook 快捷键列表 在Jupyter Notebook环境中,存在两种不同的操作模式:命令模式(Command Mode)和编辑模式(Edit Mode)。每种模式下有不同的快捷键用于提高工作效率。 #### 命令模式下的快捷键 当处于命令模式时,可以使用以下快捷键来管理单元格: - `shift+enter`:运行当前代码块,并跳转至下一个代码块[^1]。 - `ctrl+enter`:仅执行当前活动的代码块而不移动光标位置[^3]。 - `alt+enter`:先执行当前代码块再创建一个新的空白代码块于下方[^2]。 - `b` 或者 `a`: 分别表示在选定单元格之下或之上新增加一个单元格。 - `c`:复制所选中的单元格;`v` 则是在其后方粘贴已复制的内容。 - 使用字母 `z` 可撤销最近一次对单元格的操作,比如删除等。 - 输入两次字母 d (`dd`) 将会移除当前被激活的那个单元格。 - 按下 `y` 键可以把Markdown类型的cell转换成Code cell;反之按m则能做相反的变化。 - 若要给所有的代码行加上编号,则可以在命令模式里按下组合键 `shift+l` 来实现这一点。 #### 编辑模式下的快捷键 进入编辑状态之后,这些特定功能可以帮助编写更高效的Python脚本或其他编程语言程序片段: - 当希望快速分割某个过长的代码框时,可以通过同时按下 `Ctrl + Shift + -` 完成交付的任务。 - 如果想要查看函数的帮助文档或是了解库文件内部结构的话,只需输入问号紧跟目标名称即可获得相关信息。例如查询TensorFlow Keras模块里的imdb加载方法的信息就可以这样写:`? imdb.load_data`。 以上就是一些常用的Jupyter Notebook快捷方式介绍,合理利用它们能够显著提升日常工作的效率。
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